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Sciences économiques et sociales - Institutions, organisations, économie et société
Séminaires DE/MC — Séminaires de recherche
- Conserver, mobiliser, restaurer la nature. Institutions, droits et savoirs
- Démocratie et capitalisme aux États-Unis
- Dynamiques des réseaux et des collectifs
- Économie et nature : approches interdisciplinaires
- Enquêter sur les lieux de pouvoir
- L'autonomie de la volonté. Fondements, contradictions, crises
- La propriété en Islam : l’empire moghol et l’Inde
- Les paradoxes du progrès : sur les transformations contemporaines des modèles nordiques
- Luhmann pour toutes et pour tous !
- Métropoles et capitales : trajectoires locales dans un monde global
- Protection sociale, action publique, action privée. Perspectives centre- et sud-est européennes, XIXe-XXe siècles
- Régulations du travail et de la société (Angleterre, France et colonies, XVIIIe-XIXe siècles)
- Sociologie des circuits de financement. Métamorphoses de l'économie mixte et financiarisation des politiques publiques
- Territoire et action publique territoriale
- Vieillissement et politiques publiques/Ageing and public policies
Séminaires DR/CR — Séminaires de recherche
- Atelier « Analyse des données relationnelles »
- Économie politique des capitalismes sud-est asiatiques. Une approche comparative en économie institutionnelle
- Sciences sociales et alimentation
Enseignements fondamentaux de master
Séminaires de tronc commun
- Après le master
- Current research in socio-economics
- Environnement, économie, capitalisme
- États, institutions et construction des marchés
- Institutions de la monnaie et de la dette
- Sources historiques de l'économie
- Travail, capital, accumulation
Initiation/introduction
- Discriminations, inégalités et organisations
- Sciences sociales du travail
- Sexualité et santé sexuelle : approches sociologiques et démographiques
- Sociologie des outils de gestion, de la comptabilité et de la quantification
- Violences de genre : problématisations et objectivation
Méthodologie
- « Data challenge » en sciences sociales. « Machine-learning » pour les sciences de la société
- Initiation à l'enquête de terrain
- Initiation aux méthodes des sciences sociales (économie, histoire, sociologie)
- L'analyse des correspondances en sociologie
- Modélisation et identification causale
- Quantifier 3 : l’analyse de données avec R
- Traitement et analyse de l'information spatialisée