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UE856 - Algorithms for speech and language processing


Lieu et planning


Planning en cours de validation.


Description


Dernière modification : 18 juin 2024 11:21

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Psychologie et sciences cognitives
Page web
https://github.com/edupoux/MVA_2023_SL 
Langues
anglais
L’enseignement est uniquement dispensé dans cette langue.
Mots-clés
Intelligence artificielle
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s
  • Emmanuel Dupoux [référent·e]   directeur d'études, EHESS / Laboratoire de sciences cognitives et psycholinguistiques (LSCP)

Le traitement de la parole et du langage naturel est un sous-domaine de l'intelligence artificielle utilisé dans un nombre croissant d'applications. Pourtant, si dans certaines tâches, les systèmes artificiels sont à la hauteur des performances humaines, pour d'autres, c’est encore loin d’être le cas. Ce cours présente l'ensemble des technologies de la parole et du langage, de la reconnaissance automatique de la parole jusqu’au traitement sémantique. Le cours présente, à chaque niveau linguistique, les principes clés, les algorithmes et les principes mathématiques à l'origine de l'état de l'art, et les confronte à ce que l'on sait sur le traitement de la parole et du langage humain. Les étudiants acquièrent une connaissance détaillée des problèmes scientifiques et des techniques de calcul dans le traitement automatique de la parole et du langage et ont une expérience pratique de la mise en œuvre et de l'évaluation des algorithmes dans un mini-projet.

  • Représentations de la parole et traitement du signal
  • Chaines de markov caché et modélisation par automates à états finis
  • modèles probabiliste et apprentissage profond pour la parole et le langage (réseaux convolutionnels, récurrents, transformers)
  • Représentation des mots
  • Reconnaissance automatique de la parole, traduction automatique, systèmes de dialogue

Le programme détaillé n'est pas disponible.


Master


  • Méthodologie – Sciences cognitives – M2/S4
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 4 ECTS
    MCC – contrôle continu, projet

Renseignements


Contacts additionnels
-
Informations pratiques

le cours est validé par un quizz à chaque séance et un mini projet réalisé en groupes de 2-3. 

Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats
-
Pré-requis

algèbre linéaire, analyse, probabilités, programmation en python scientifique.

Dernière modification : 18 juin 2024 11:21

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Psychologie et sciences cognitives
Page web
https://github.com/edupoux/MVA_2023_SL 
Langues
anglais
L’enseignement est uniquement dispensé dans cette langue.
Mots-clés
Intelligence artificielle
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s
  • Emmanuel Dupoux [référent·e]   directeur d'études, EHESS / Laboratoire de sciences cognitives et psycholinguistiques (LSCP)

Le traitement de la parole et du langage naturel est un sous-domaine de l'intelligence artificielle utilisé dans un nombre croissant d'applications. Pourtant, si dans certaines tâches, les systèmes artificiels sont à la hauteur des performances humaines, pour d'autres, c’est encore loin d’être le cas. Ce cours présente l'ensemble des technologies de la parole et du langage, de la reconnaissance automatique de la parole jusqu’au traitement sémantique. Le cours présente, à chaque niveau linguistique, les principes clés, les algorithmes et les principes mathématiques à l'origine de l'état de l'art, et les confronte à ce que l'on sait sur le traitement de la parole et du langage humain. Les étudiants acquièrent une connaissance détaillée des problèmes scientifiques et des techniques de calcul dans le traitement automatique de la parole et du langage et ont une expérience pratique de la mise en œuvre et de l'évaluation des algorithmes dans un mini-projet.

  • Représentations de la parole et traitement du signal
  • Chaines de markov caché et modélisation par automates à états finis
  • modèles probabiliste et apprentissage profond pour la parole et le langage (réseaux convolutionnels, récurrents, transformers)
  • Représentation des mots
  • Reconnaissance automatique de la parole, traduction automatique, systèmes de dialogue

Le programme détaillé n'est pas disponible.

  • Méthodologie – Sciences cognitives – M2/S4
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 4 ECTS
    MCC – contrôle continu, projet
Contacts additionnels
-
Informations pratiques

le cours est validé par un quizz à chaque séance et un mini projet réalisé en groupes de 2-3. 

Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats
-
Pré-requis

algèbre linéaire, analyse, probabilités, programmation en python scientifique.

Planning en cours de validation.