UE849 - PLAD – Construire et analyser des données avec R


Lieu et planning


Attention !
Vous ne pourrez pas accéder à ce séminaire sans avoir préalablement déposé une demande via le lien suivant (une demande est nécessaire pour chaque séminaire auquel vous souhaitez participer, merci de déposer la demande au plus tard 72 heures avant le début de la première séance) : https://participations.ehess.fr/demandes/__nouvelle__?seminaire=849.

  • Bâtiment EHESS-Condorcet
    EHESS, 2 cours des humanités 93300 Aubervilliers
    Salle 25-A
    1er semestre / hebdomadaire, mardi 10:30-12:30
    les 22 et 29 octobre 2024
    puis
    Centre de colloques
    1er semestre / hebdomadaire, mardi 10:30-12:30

    • Mardi 5 novembre 2024 : salle 3.03
    • Mardi 12 novembre 2024 : salle 3.03
    • Mardi 19 novembre 2024 : salle 3.03
    • Mardi 26 novembre 2024 : salle 3.09
    • Mardi 3 décembre 2024 : salle 3.09
    • Mardi 10 décembre 2024 : salle 3.03
    • Mardi 17 décembre 2024 : salle 3.09
    • Mardi 7 janvier 2025 : salle 3.09
    • Mardi 14 janvier 2025 : salle 3.09
    • Mardi 21 janvier 2025 : salle 3.09
    • Mardi 28 janvier 2025 : salle 3.09

    Nombre de séances : 12


Description


Dernière modification : 19 juin 2024 11:33

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Sociologie
Page web
-
Langues
français
Mots-clés
Enquêtes Méthodes et techniques des sciences sociales Méthodes quantitatives
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s
  • Baptiste Pagnier [référent·e]   ATER, EHESS / Centre européen de sociologie et de science politique (CESSP)

L'objet du séminaire est d’introduire au langage et aux très nombreuses fonctionnalités du logiciel R dans une application propre aux sciences sociales. R est un logiciel gratuit, multiplateforme et généraliste, enrichi d’un grand nombre de packages actualisés par la communauté scientifique, ce qui en fait une ressource particulièrement riche pour la mobilisation de techniques quantitatives en sciences sociales.

Les outils utiles à la manipulation de bases de données – importer et exporter des données, recoder et découper des variables, gérer les données manquantes, échantillonner… – seront abordés. Le séminaire fera l’objet d’une présentation détaillée des méthodes d’analyse descriptive (tris à plat, tris croisés) et de présentation graphique, ainsi que d’une acclimatation à différentes méthodes d’analyse des données (régression logistique, analyse factorielle des correspondances, analyse des correspondances multiples).

Sera aussi abordée la question de la problématisation et de l’écriture, à partir de données quantitatives.

Ce séminaire propose une introduction au langage et aux très nombreuses fonctionnalités du logiciel libre de statistiques R dans une application propre aux sciences sociales. Les premières séances seront consacrées à la prise en main du logiciel et aborderont les opérations de recodage des données, l’analyse univariée et bivariée, les tests statistiques et les représentations graphiques. Dans un second temps, l’objectif du séminaire est de former les étudiant·e·s à la mise en œuvre des méthodes de régression (linéaire et logistique) et de les guider dans l’interprétation des résultats. L’enjeu est de maintenir tout au long du séminaire un usage réflexif du traitement des données et de s'interroger sur le mode de raisonnement statistique.

Aucun pré-requis en R n’est nécessaire. Pour des raisons pédagogiques, les étudiant·e·s du Master 2 de sociologie de l’EHESS sont prioritaires.

Validation : assiduité complète, exercices pratiques réguliers sur R, rédaction d’une note de recherche à partir de la mise en œuvre de l’une des techniques vues en cours.

 

Le programme détaillé n'est pas disponible.


Master


  • Méthodologie – Sociologie – M1/S1-M2/S3
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
    MCC – contrôle continu

Renseignements


Contacts additionnels
-
Informations pratiques
-
Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats
-
Pré-requis

Aucun.

Dernière modification : 19 juin 2024 11:33

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Sociologie
Page web
-
Langues
français
Mots-clés
Enquêtes Méthodes et techniques des sciences sociales Méthodes quantitatives
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s
  • Baptiste Pagnier [référent·e]   ATER, EHESS / Centre européen de sociologie et de science politique (CESSP)

L'objet du séminaire est d’introduire au langage et aux très nombreuses fonctionnalités du logiciel R dans une application propre aux sciences sociales. R est un logiciel gratuit, multiplateforme et généraliste, enrichi d’un grand nombre de packages actualisés par la communauté scientifique, ce qui en fait une ressource particulièrement riche pour la mobilisation de techniques quantitatives en sciences sociales.

Les outils utiles à la manipulation de bases de données – importer et exporter des données, recoder et découper des variables, gérer les données manquantes, échantillonner… – seront abordés. Le séminaire fera l’objet d’une présentation détaillée des méthodes d’analyse descriptive (tris à plat, tris croisés) et de présentation graphique, ainsi que d’une acclimatation à différentes méthodes d’analyse des données (régression logistique, analyse factorielle des correspondances, analyse des correspondances multiples).

Sera aussi abordée la question de la problématisation et de l’écriture, à partir de données quantitatives.

Ce séminaire propose une introduction au langage et aux très nombreuses fonctionnalités du logiciel libre de statistiques R dans une application propre aux sciences sociales. Les premières séances seront consacrées à la prise en main du logiciel et aborderont les opérations de recodage des données, l’analyse univariée et bivariée, les tests statistiques et les représentations graphiques. Dans un second temps, l’objectif du séminaire est de former les étudiant·e·s à la mise en œuvre des méthodes de régression (linéaire et logistique) et de les guider dans l’interprétation des résultats. L’enjeu est de maintenir tout au long du séminaire un usage réflexif du traitement des données et de s'interroger sur le mode de raisonnement statistique.

Aucun pré-requis en R n’est nécessaire. Pour des raisons pédagogiques, les étudiant·e·s du Master 2 de sociologie de l’EHESS sont prioritaires.

Validation : assiduité complète, exercices pratiques réguliers sur R, rédaction d’une note de recherche à partir de la mise en œuvre de l’une des techniques vues en cours.

 

Le programme détaillé n'est pas disponible.

  • Méthodologie – Sociologie – M1/S1-M2/S3
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
    MCC – contrôle continu
Contacts additionnels
-
Informations pratiques
-
Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats
-
Pré-requis

Aucun.

Attention !
Vous ne pourrez pas accéder à ce séminaire sans avoir préalablement déposé une demande via le lien suivant (une demande est nécessaire pour chaque séminaire auquel vous souhaitez participer, merci de déposer la demande au plus tard 72 heures avant le début de la première séance) : https://participations.ehess.fr/demandes/__nouvelle__?seminaire=849.

  • Bâtiment EHESS-Condorcet
    EHESS, 2 cours des humanités 93300 Aubervilliers
    Salle 25-A
    1er semestre / hebdomadaire, mardi 10:30-12:30
    les 22 et 29 octobre 2024
    puis
    Centre de colloques
    1er semestre / hebdomadaire, mardi 10:30-12:30

    • Mardi 5 novembre 2024 : salle 3.03
    • Mardi 12 novembre 2024 : salle 3.03
    • Mardi 19 novembre 2024 : salle 3.03
    • Mardi 26 novembre 2024 : salle 3.09
    • Mardi 3 décembre 2024 : salle 3.09
    • Mardi 10 décembre 2024 : salle 3.03
    • Mardi 17 décembre 2024 : salle 3.09
    • Mardi 7 janvier 2025 : salle 3.09
    • Mardi 14 janvier 2025 : salle 3.09
    • Mardi 21 janvier 2025 : salle 3.09
    • Mardi 28 janvier 2025 : salle 3.09

    Nombre de séances : 12