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UE768 - Modélisation avancée pour les sciences sociales


Lieu et planning


Planning en cours de validation.


Description


Dernière modification : 13 mai 2024 19:26

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Sociologie
Page web
-
Langues
français
L’enseignement est uniquement dispensé dans cette langue.
Mots-clés
Méthodes quantitatives Sociologie
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s
  • Marie Plessz [référent·e]   directrice de recherche, INRAE / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)

Ce cours forme à la modélisation quantitative pour répondre à des questions de recherche en sciences sociales. Il s’adresse à des étudiant·es ayant déjà une familiarité avec les régressions linéaires et logistiques et avec le logiciel R (charger des données, recodées des variables et réaliser un modèle de régression).

La modélisation a pour but de spécifier des modèles statistiques qui permettent de résoudre des questions de recherche complexes tout en étant adaptés aux données, afin d’obtenir des résultats robustes. Le cours explorera la modélisation  et ses usages en sciences sociales, en particulier en sociologie quantitative, en alternant lecture de textes, cours et cas pratiques.

En particulier deux situations de modélisation seront examinées :

  • Modéliser pour analyser des données longitudinales, ou répétées
  • Modéliser pour s’approcher d’un raisonnement causal

On examinera tant les aspects pratiques de ces stratégies que leurs hypothèses, leurs forces et leurs limites, et on discutera d’éventuelles alternatives.

Exemples d’approches développées : modèles pour données de panels (effets fixes, effets aléatoires), analyse de séquence (optimal matching), variables instrumentales, situations d’expérience naturelle.

Le programme détaillé n'est pas disponible.


Master


  • Séminaires de tronc commun – Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales – M2/S4
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
    MCC – contrôle continu, examen

Renseignements


Contacts additionnels
-
Informations pratiques

les séances auront lieu sur le campus Jourdan de l'ENS (48 bd Jourdan, 75014 Paris).

Lundi de 16 h à 18 h du lundi 20 janvier 2025 au 14 avril 2025 (pas de cours le 24 février).

Vérifier la salle et les horaires définitifs dans l'agenda des M2 QESS sur cette page : https://master-sciences-sociales.ens.psl.eu/emploi-du-temps/

Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats
-
Pré-requis

Logiciel R : savoir recoder une variable, savoir réaliser une régression linéaire.

Statistiques : régression linéaire et logistique, test statistique.

Sciences sociales : lire un article de sciences sociales en anglais.

Dernière modification : 13 mai 2024 19:26

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Sociologie
Page web
-
Langues
français
L’enseignement est uniquement dispensé dans cette langue.
Mots-clés
Méthodes quantitatives Sociologie
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s
  • Marie Plessz [référent·e]   directrice de recherche, INRAE / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)

Ce cours forme à la modélisation quantitative pour répondre à des questions de recherche en sciences sociales. Il s’adresse à des étudiant·es ayant déjà une familiarité avec les régressions linéaires et logistiques et avec le logiciel R (charger des données, recodées des variables et réaliser un modèle de régression).

La modélisation a pour but de spécifier des modèles statistiques qui permettent de résoudre des questions de recherche complexes tout en étant adaptés aux données, afin d’obtenir des résultats robustes. Le cours explorera la modélisation  et ses usages en sciences sociales, en particulier en sociologie quantitative, en alternant lecture de textes, cours et cas pratiques.

En particulier deux situations de modélisation seront examinées :

  • Modéliser pour analyser des données longitudinales, ou répétées
  • Modéliser pour s’approcher d’un raisonnement causal

On examinera tant les aspects pratiques de ces stratégies que leurs hypothèses, leurs forces et leurs limites, et on discutera d’éventuelles alternatives.

Exemples d’approches développées : modèles pour données de panels (effets fixes, effets aléatoires), analyse de séquence (optimal matching), variables instrumentales, situations d’expérience naturelle.

Le programme détaillé n'est pas disponible.

  • Séminaires de tronc commun – Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales – M2/S4
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
    MCC – contrôle continu, examen
Contacts additionnels
-
Informations pratiques

les séances auront lieu sur le campus Jourdan de l'ENS (48 bd Jourdan, 75014 Paris).

Lundi de 16 h à 18 h du lundi 20 janvier 2025 au 14 avril 2025 (pas de cours le 24 février).

Vérifier la salle et les horaires définitifs dans l'agenda des M2 QESS sur cette page : https://master-sciences-sociales.ens.psl.eu/emploi-du-temps/

Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats
-
Pré-requis

Logiciel R : savoir recoder une variable, savoir réaliser une régression linéaire.

Statistiques : régression linéaire et logistique, test statistique.

Sciences sociales : lire un article de sciences sociales en anglais.

Planning en cours de validation.