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UE214 - Quantifier 3 : l’analyse de données avec R
Lieu et planning
-
Bâtiment EHESS-Condorcet
EHESS, 2 cours des humanités 93300 Aubervilliers
Salle 25-A - Norbert-Elias
1er semestre / hebdomadaire, mardi 14:30-16:30
du 15 octobre 2024 au 14 janvier 2025
Nombre de séances : 12
Description
Dernière modification : 3 mai 2024 15:56:58
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Sociologie
- Page web
- -
- Langues
- français
- Mots-clés
- Méthodes quantitatives
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Arno Muller [référent·e] ingénieur d'études, INED
Ce séminaire propose une introduction à l’analyse de données quantitatives en sciences sociales à l’aide du logiciel libre de statistiques R. Il abordera tout d’abord la manipulation des données issues d’enquêtes ou d’autres types de sources, puis le calcul de statistiques descriptives (moyennes, tris croisés, corrélations) et les représentations graphiques. Des méthodes plus avancées (test statistiques, intervalles de confiance et pondération) seront présentées dans un second temps. L’accent sera mis sur l’utilisation pratique de ces outils à des fins d’analyse sociologique plutôt que sur la théorie statistique, avec des applications à des données d’enquête portant sur le couple et la famille.
La validation du cours reposera sur le rendu d’un mini-mémoire dans lequel les étudiant·es appliqueront, en groupes de deux ou trois personnes, les méthodes abordées en cours à des données existantes.
Le programme détaillé n'est pas disponible.
Master
-
Séminaires de tronc commun
– Études sur le genre-Anthropologie
– M1/S1-M2/S3
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – examen -
Séminaires de tronc commun
– Études sur le genre-Histoire
– M1/S1-M2/S3
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – examen -
Séminaires de tronc commun
– Études sur le genre-Sociologie
– M1/S1-M2/S3
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – examen
Renseignements
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
- -
- Direction de travaux des étudiants
- -
- Réception des candidats
- -
- Pré-requis
- -
Dernière modification : 3 mai 2024 15:56:58
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Sociologie
- Page web
- -
- Langues
- français
- Mots-clés
- Méthodes quantitatives
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Arno Muller [référent·e] ingénieur d'études, INED
Ce séminaire propose une introduction à l’analyse de données quantitatives en sciences sociales à l’aide du logiciel libre de statistiques R. Il abordera tout d’abord la manipulation des données issues d’enquêtes ou d’autres types de sources, puis le calcul de statistiques descriptives (moyennes, tris croisés, corrélations) et les représentations graphiques. Des méthodes plus avancées (test statistiques, intervalles de confiance et pondération) seront présentées dans un second temps. L’accent sera mis sur l’utilisation pratique de ces outils à des fins d’analyse sociologique plutôt que sur la théorie statistique, avec des applications à des données d’enquête portant sur le couple et la famille.
La validation du cours reposera sur le rendu d’un mini-mémoire dans lequel les étudiant·es appliqueront, en groupes de deux ou trois personnes, les méthodes abordées en cours à des données existantes.
Le programme détaillé n'est pas disponible.
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Séminaires de tronc commun
– Études sur le genre-Anthropologie
– M1/S1-M2/S3
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – examen -
Séminaires de tronc commun
– Études sur le genre-Histoire
– M1/S1-M2/S3
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – examen -
Séminaires de tronc commun
– Études sur le genre-Sociologie
– M1/S1-M2/S3
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – examen
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
- -
- Direction de travaux des étudiants
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- Réception des candidats
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- Pré-requis
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Bâtiment EHESS-Condorcet
EHESS, 2 cours des humanités 93300 Aubervilliers
Salle 25-A - Norbert-Elias
1er semestre / hebdomadaire, mardi 14:30-16:30
du 15 octobre 2024 au 14 janvier 2025
Nombre de séances : 12