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UE839 - Analyses longitudinales
Lieu et planning
-
48 bd Jourdan
48 bd Jourdan 75014 Paris
2nd semestre / hebdomadaire, lundi 10:00-12:00
du 23 janvier 2023 au 30 mars 2023
Description
Dernière modification : 20 mai 2022 14:30
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Méthodes et techniques des sciences sociales
- Page web
- https://master-sciences-sociales.ens.psl.eu/cursus-qess/#more-645
- Langues
- français
- L’enseignement est uniquement dispensé dans cette langue.
- Mots-clés
- -
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Quentin Brncic [référent·e] doctorant, ENS
- Raphaël Dhuot docteur, EHESS / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)
Introduction aux méthodes quantitatives permettant d'exploiter des données longitudinales pour la recherche en sciences sociales.
Le monde social est en perpétuel changement, mais comment saisir la dimension dynamique des phénomènes sociaux avec des méthodes quantitatives? Les données longitudinales (rétrospectives ou prospectives, appelées données de panel, de cohorte ou répétées) sont d'une richesse mais nécessitent des techniques et des précautions d'analyse spécifiques.
Le séminaire introduit plusieurs méthodes, en insistant sur le type de questions sociologiques qu'elles peuvent résoudre, les données sur lesquelles elles peuvent porter, les façons concrètres de les mettre en oeuvre et les limites à leur interprétation.
Les modèles mixtes, ou multiniveaux permettent de traiter des données collectées de façon identique et répétée sur un même échantillon.
Les analyses de survie, ou modèles de durée (event history analysis en anglais) permettent de mesurer le temps qui s'écoule, en moyenne, avant la survenue d'un événement.
Enfin les analyses de séquences, ou méthodes d'appariement optimal (optimal matching), génèrent des typologies de trajectoires.
Cours dispensés au 48 bd Jourdan 75014 Paris
Lundi 23/01/23 : 10-12h : introduction
Lundi 30/01/23 : 10-12h : Pseudo-panels
Lundi 6 /02/23 : 10-12h : modèles linéaires
Jeudi 09/02/23 : 15h-17 h : Lectures
Lundi 13/02/23 : 10-12 h. : modèles non-linéaires
Jeudi 16/02/23 : 15-17h : Lectures
Lundi 20/02/23 : 10-12h. : modèles dynamiques
Lundi 13/03/23 : 10-12h: modèles de durée
Jeudi 16/03/23 : 15-17h : Lectures
Lundi 20/03/23 : 10-12h. : optimal matching
Lundi 27/03/22 : 10-12h : modèles log-linéaires
Jeudi 30/03/22 : 15-17h. : Lectures
Master
-
Séminaires de tronc commun
– Sciences sociales-Pratiques de l'interdisciplinarité en sciences sociales
– M2/S4
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – autre -
Séminaires de tronc commun
– Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales
– M2/S4
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – autre
Renseignements
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
Cours donnés au 48 bd Jourdan 75014
- Direction de travaux des étudiants
- -
- Réception des candidats
- -
- Pré-requis
Connaissance de R
Dernière modification : 20 mai 2022 14:30
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Méthodes et techniques des sciences sociales
- Page web
- https://master-sciences-sociales.ens.psl.eu/cursus-qess/#more-645
- Langues
- français
- L’enseignement est uniquement dispensé dans cette langue.
- Mots-clés
- -
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Quentin Brncic [référent·e] doctorant, ENS
- Raphaël Dhuot docteur, EHESS / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)
Introduction aux méthodes quantitatives permettant d'exploiter des données longitudinales pour la recherche en sciences sociales.
Le monde social est en perpétuel changement, mais comment saisir la dimension dynamique des phénomènes sociaux avec des méthodes quantitatives? Les données longitudinales (rétrospectives ou prospectives, appelées données de panel, de cohorte ou répétées) sont d'une richesse mais nécessitent des techniques et des précautions d'analyse spécifiques.
Le séminaire introduit plusieurs méthodes, en insistant sur le type de questions sociologiques qu'elles peuvent résoudre, les données sur lesquelles elles peuvent porter, les façons concrètres de les mettre en oeuvre et les limites à leur interprétation.
Les modèles mixtes, ou multiniveaux permettent de traiter des données collectées de façon identique et répétée sur un même échantillon.
Les analyses de survie, ou modèles de durée (event history analysis en anglais) permettent de mesurer le temps qui s'écoule, en moyenne, avant la survenue d'un événement.
Enfin les analyses de séquences, ou méthodes d'appariement optimal (optimal matching), génèrent des typologies de trajectoires.
Cours dispensés au 48 bd Jourdan 75014 Paris
Lundi 23/01/23 : 10-12h : introduction
Lundi 30/01/23 : 10-12h : Pseudo-panels
Lundi 6 /02/23 : 10-12h : modèles linéaires
Jeudi 09/02/23 : 15h-17 h : Lectures
Lundi 13/02/23 : 10-12 h. : modèles non-linéaires
Jeudi 16/02/23 : 15-17h : Lectures
Lundi 20/02/23 : 10-12h. : modèles dynamiques
Lundi 13/03/23 : 10-12h: modèles de durée
Jeudi 16/03/23 : 15-17h : Lectures
Lundi 20/03/23 : 10-12h. : optimal matching
Lundi 27/03/22 : 10-12h : modèles log-linéaires
Jeudi 30/03/22 : 15-17h. : Lectures
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Séminaires de tronc commun
– Sciences sociales-Pratiques de l'interdisciplinarité en sciences sociales
– M2/S4
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – autre -
Séminaires de tronc commun
– Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales
– M2/S4
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – autre
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Cours donnés au 48 bd Jourdan 75014
- Direction de travaux des étudiants
- -
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- -
- Pré-requis
Connaissance de R
-
48 bd Jourdan
48 bd Jourdan 75014 Paris
2nd semestre / hebdomadaire, lundi 10:00-12:00
du 23 janvier 2023 au 30 mars 2023