UE818 - Approches quantitatives et modélisation mathématique en SHS

• École nationale des Chartes
  65 rue Richelieu 75002 Paris
  1er semestre / hebdomadaire, jeudi 11:00-13:00
  du 6 octobre 2022 au 5 janvier 2023
  Nombre de séances : 12

Dernière modification : 30 septembre 2022 15:15

Type d'UE

Séminaires DE/MC

Disciplines

Méthodes et techniques des sciences sociales

Page web

http://www.phys.ens.fr/~nadal/Cours/HN/ 

Langues

français

L’enseignement est uniquement dispensé dans cette langue.

Mots-clés

Mathématiques et sciences sociales Méthodes et techniques des sciences sociales Méthodes quantitatives Modélisation

Aires culturelles

-

Cette UE n'est rattachée à aucune formation de master.

Contacts additionnels

-

Informations pratiques

Contact : Jean-Pierre Nadal par courriel

Dand le cadre du master humanités numériques, le cours compte pour 4 ECTS

Voir site web pour toute autre information

Direction de travaux des étudiants

Uniquement sur rdv

Réception des candidats

Uniquement sur rdv

Pré-requis

Ce cours est organisé pour les étudiants de M2 du master Humanités numériques de PSL. Il est également ouvert à tous, étudiants en master, doctorants, post-doctorants, jeunes et moins jeunes chercheurs, de tous domaines des SHS.

Nous faisons confiance aux interactions entre participants et enseignants pour permettre l'adaptation du niveau du cours à celui des étudiants (priorité donnée aux étudiants validant le cours dans le cadre du master Humanités numériques).

Il est préférable que les étudiants possèdent :

• des connaissances de base en statistiques (cf UE "Méthodes quantitatives et modélisation mathématique" du M1 du master Humanités numériques)
• une pratique minimale de la programmation, sous R ou Python, qui pourra être développée en cours de semestre (cf UE "Algorithmie et programmation pour les humanités")
• Des notions de base en analyse, algèbre linéaire et probabilités aideront, mais toutes les notions utiles seront introduites/expliquées lorsque nécessaire.

Ce cours, pluri- et trans- disciplinaire, porte sur une palette d'approches quantitatives pour l'analyse et la modélisation mathématique de données. Chaque séance consiste en la présentation de travaux d'intérêt en sciences humaines et sociales, en cours ou ayant donné lieu à des publications scientifiques, et qui sont l'occasion d'introduire des notions et techniques d'analyse et de modélisation. Pour ce qui concerne les méthodes, il peut s'agir d'analyse multi-variée, de méthodes économétriques, de modélisation multi-agent, de modélisation mathématique de dynamiques (dynamiques de populations...), de formalisations issues de la théorie des jeux, d'analyse de réseaux complexes.

Cette année, les thèmes évoqués ont été très variés : analyse multi-échelle dans un projet en histoire contemporaine ; diffusion de comportement (mouvements sociaux), la diffusion de 'fake news', la dynamique d'opinions lors d'élections ; l'analyse sémantique de cahiers citoyens (issus du Grand Débat national faisant suite au mouvement des gilets jaunes) ; l'analyse de décisions de Justice avec les outils d'analyse de réseau ; l'analyse de l'évolution au cours d'un siècle de la répartition des activités économiques dans Paris ; la modélisation mathématique de la dynamique de transmission et perte de manuscrits au cours des siècles. Chaque séance a mis en avant les méthodologies et difficultés spécifiques de la collecte de données et de leur mise en forme à fin d'analyse. Chaque travail présenté a permis d'expliciter la démarche d'analyse et de modélisation, souvent innovante pour le domaine d'application concerné.

Ont contribué à ces séances : Victor Chomel (CAMS et ISC-PIF), Julie Gravier (CRH & CAMS, EHESS), Sabine Ploux (CAMS), Frédéric Lecat (Université Gustave Eiffel), Fabien Tarissan (ENS Paris-Saclay) ; Jean-Baptiste Camps (ENC), et les organisateurs du cours, Julien Randon-Furling (ENS Paris-Saclay), Annick Vignes (INRAE & CAMS) et Jean-Pierre Nadal (CAMS, EHESS & LPENS, ENS).

Le cours est rattaché au master Humanités numériques (École Nationale des Chartes, PSL) et est ouvert aux étudiants de l'EHESS.

Publications

• Avec J.-P. Bouchaud et M. Marsili, «Application of Spin Glass Ideas in Social Sciences, Economics and Finance», Chapter in Spin Glass Theory and Far Beyond – Replica Symmetry Breaking after 40 years, sous la dir. de  Patrick Charbonneau, Enzo Marinari, Marc Mézard, Giorgio Parisi, Federico Ricci-Tersenghi, Gabriele Sicuro et Francesco Zamponi, World Scientific (ISBN: 978-981-127-391-9, doi: 10.1142/13341), août 2023.  Chapter preprint : hal-04145594
• Avec L. Bonnasse-Gahot, «Modéliser les émeutes de 2005 : une vague de violence contagieuse», dans L’interdisciplinarité – Voyages au-delà des disciplines, sous la dir. de S. Blanc, M. Bouzeghoub et M. Knoop, CNRS Éditions, 5 janv. 2023 – ouvrage collectif à l’initiative de la Mission pour les initiatives transverses et interdisciplinaires (MITI) du CNRS.
• Avec N. Patil et J.-P. Bouchaud, «Income Inequalities Increase with City Size: Evidence from French Data», preprint arXiv:2305.12864 (doi: 10.48550/arXiv.2305.12864), juin, 4, 2023.

Cette UE n'est rattachée à aucune formation de master.

Contacts additionnels

-

Informations pratiques

Contact : Jean-Pierre Nadal par courriel

Dand le cadre du master humanités numériques, le cours compte pour 4 ECTS

Voir site web pour toute autre information

Direction de travaux des étudiants

Uniquement sur rdv

Réception des candidats

Uniquement sur rdv

Pré-requis

Ce cours est organisé pour les étudiants de M2 du master Humanités numériques de PSL. Il est également ouvert à tous, étudiants en master, doctorants, post-doctorants, jeunes et moins jeunes chercheurs, de tous domaines des SHS.

Nous faisons confiance aux interactions entre participants et enseignants pour permettre l'adaptation du niveau du cours à celui des étudiants (priorité donnée aux étudiants validant le cours dans le cadre du master Humanités numériques).

Il est préférable que les étudiants possèdent :

• des connaissances de base en statistiques (cf UE "Méthodes quantitatives et modélisation mathématique" du M1 du master Humanités numériques)
• une pratique minimale de la programmation, sous R ou Python, qui pourra être développée en cours de semestre (cf UE "Algorithmie et programmation pour les humanités")
• Des notions de base en analyse, algèbre linéaire et probabilités aideront, mais toutes les notions utiles seront introduites/expliquées lorsque nécessaire.

• École nationale des Chartes
  65 rue Richelieu 75002 Paris
  1er semestre / hebdomadaire, jeudi 11:00-13:00
  du 6 octobre 2022 au 5 janvier 2023
  Nombre de séances : 12

Ce cours, pluri- et trans- disciplinaire, porte sur une palette d'approches quantitatives pour l'analyse et la modélisation mathématique de données. Chaque séance consiste en la présentation de travaux d'intérêt en sciences humaines et sociales, en cours ou ayant donné lieu à des publications scientifiques, et qui sont l'occasion d'introduire des notions et techniques d'analyse et de modélisation. Pour ce qui concerne les méthodes, il peut s'agir d'analyse multi-variée, de méthodes économétriques, de modélisation multi-agent, de modélisation mathématique de dynamiques (dynamiques de populations...), de formalisations issues de la théorie des jeux, d'analyse de réseaux complexes.

Cette année, les thèmes évoqués ont été très variés : analyse multi-échelle dans un projet en histoire contemporaine ; diffusion de comportement (mouvements sociaux), la diffusion de 'fake news', la dynamique d'opinions lors d'élections ; l'analyse sémantique de cahiers citoyens (issus du Grand Débat national faisant suite au mouvement des gilets jaunes) ; l'analyse de décisions de Justice avec les outils d'analyse de réseau ; l'analyse de l'évolution au cours d'un siècle de la répartition des activités économiques dans Paris ; la modélisation mathématique de la dynamique de transmission et perte de manuscrits au cours des siècles. Chaque séance a mis en avant les méthodologies et difficultés spécifiques de la collecte de données et de leur mise en forme à fin d'analyse. Chaque travail présenté a permis d'expliciter la démarche d'analyse et de modélisation, souvent innovante pour le domaine d'application concerné.

Ont contribué à ces séances : Victor Chomel (CAMS et ISC-PIF), Julie Gravier (CRH & CAMS, EHESS), Sabine Ploux (CAMS), Frédéric Lecat (Université Gustave Eiffel), Fabien Tarissan (ENS Paris-Saclay) ; Jean-Baptiste Camps (ENC), et les organisateurs du cours, Julien Randon-Furling (ENS Paris-Saclay), Annick Vignes (INRAE & CAMS) et Jean-Pierre Nadal (CAMS, EHESS & LPENS, ENS).

Le cours est rattaché au master Humanités numériques (École Nationale des Chartes, PSL) et est ouvert aux étudiants de l'EHESS.

Publications

• Avec J.-P. Bouchaud et M. Marsili, «Application of Spin Glass Ideas in Social Sciences, Economics and Finance», Chapter in Spin Glass Theory and Far Beyond – Replica Symmetry Breaking after 40 years, sous la dir. de  Patrick Charbonneau, Enzo Marinari, Marc Mézard, Giorgio Parisi, Federico Ricci-Tersenghi, Gabriele Sicuro et Francesco Zamponi, World Scientific (ISBN: 978-981-127-391-9, doi: 10.1142/13341), août 2023.  Chapter preprint : hal-04145594
• Avec L. Bonnasse-Gahot, «Modéliser les émeutes de 2005 : une vague de violence contagieuse», dans L’interdisciplinarité – Voyages au-delà des disciplines, sous la dir. de S. Blanc, M. Bouzeghoub et M. Knoop, CNRS Éditions, 5 janv. 2023 – ouvrage collectif à l’initiative de la Mission pour les initiatives transverses et interdisciplinaires (MITI) du CNRS.
• Avec N. Patil et J.-P. Bouchaud, «Income Inequalities Increase with City Size: Evidence from French Data», preprint arXiv:2305.12864 (doi: 10.48550/arXiv.2305.12864), juin, 4, 2023.