Attention, les informations que vous consultez actuellement ne sont pas celles de l'année universitaire en cours. Consulter l'année universitaire 2024-2025.

UE789 - Introduction aux traitements statistiques d’enquêtes sociologiques


Lieu et planning


  • 48 bd Jourdan
    48 bd Jourdan 75014 Paris
    1er semestre
    du 13 septembre 2022 au 20 octobre 2022

    • 13 septembre 2022 de 14 h à 17 h
    • 15 septembre 2022 de 14 h à 17 h
    • 19 septembre 2022 de 14 h à 16 h
    • 21 septembre 2022 de 14 h à 17 h
    • 23 septembre 2022 de 14 h à 16 h
    • 28 septembre 2022 de 14 h à 16 h
    • 30 septembre 2022 de 14 h à 16 h
    • 13 octobre 2022 de 14 h à 17 h
    • 20 octobre 2022 de 14 h à 17 h

Description


Dernière modification : 21 juin 2022 17:14

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Sociologie
Page web
-
Langues
français
L’enseignement est uniquement dispensé dans cette langue.
Mots-clés
-
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s

Cet enseignement a pour objet de fournir un socle de connaissances théoriques et d’apprentissages empiriques permettant de mener une recherche en statistiques appliquées aux sciences sociales tout en développant un sens critique par rapport aux outils employés. Une réflexion sera notamment entreprise sur la représentativité, les principes des sondages et le redressement, afin de de mettre en œuvre des méthodes relativement simples d’analyse des enquêtes sociologiques. Le cours développera par ailleurs les principaux outils de l’analyse statistique univariée et bivariée sur des variables qualitatives et quantitatives. Ce cours a pour complément le cours de Data Management où les étudiants apprenent à utiliser R pour réaliser ce qu'ils apprenent dans ce cours. 

Le programme détaillé n'est pas disponible.


Master


  • Séminaires de tronc commun – Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales – M1/S1
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 3 ECTS
    MCC – contrôle continu

Renseignements


Contacts additionnels
-
Informations pratiques

le séminaire se tient sur le site du Campus Jourdan (48 boulevard Jourdan à Paris). 

Direction de travaux des étudiants

sur rendez-vous.

Réception des candidats
-
Pré-requis
-

Dernière modification : 21 juin 2022 17:14

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Sociologie
Page web
-
Langues
français
L’enseignement est uniquement dispensé dans cette langue.
Mots-clés
-
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s

Cet enseignement a pour objet de fournir un socle de connaissances théoriques et d’apprentissages empiriques permettant de mener une recherche en statistiques appliquées aux sciences sociales tout en développant un sens critique par rapport aux outils employés. Une réflexion sera notamment entreprise sur la représentativité, les principes des sondages et le redressement, afin de de mettre en œuvre des méthodes relativement simples d’analyse des enquêtes sociologiques. Le cours développera par ailleurs les principaux outils de l’analyse statistique univariée et bivariée sur des variables qualitatives et quantitatives. Ce cours a pour complément le cours de Data Management où les étudiants apprenent à utiliser R pour réaliser ce qu'ils apprenent dans ce cours. 

Le programme détaillé n'est pas disponible.

  • Séminaires de tronc commun – Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales – M1/S1
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 3 ECTS
    MCC – contrôle continu
Contacts additionnels
-
Informations pratiques

le séminaire se tient sur le site du Campus Jourdan (48 boulevard Jourdan à Paris). 

Direction de travaux des étudiants

sur rendez-vous.

Réception des candidats
-
Pré-requis
-
  • 48 bd Jourdan
    48 bd Jourdan 75014 Paris
    1er semestre
    du 13 septembre 2022 au 20 octobre 2022

    • 13 septembre 2022 de 14 h à 17 h
    • 15 septembre 2022 de 14 h à 17 h
    • 19 septembre 2022 de 14 h à 16 h
    • 21 septembre 2022 de 14 h à 17 h
    • 23 septembre 2022 de 14 h à 16 h
    • 28 septembre 2022 de 14 h à 16 h
    • 30 septembre 2022 de 14 h à 16 h
    • 13 octobre 2022 de 14 h à 17 h
    • 20 octobre 2022 de 14 h à 17 h