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UE304 - Construire et traiter des données quantitatives avec R : statistiques descriptives et méthodes de régression


Lieu et planning


  • Bâtiment EHESS-Condorcet
    Salle C267
    EHESS, 2 cours des humanités 93300 Aubervilliers
    1er semestre / hebdomadaire, lundi 10:30-12:30
    du 10 octobre 2022 au 23 janvier 2023
    Nombre de séances : 12


Description


Dernière modification : 18 mai 2022 08:58

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Méthodes et techniques des sciences sociales, Sociologie
Page web
-
Langues
-
Mots-clés
-
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s
  • Marine Duros [référent·e]   ATER, EHESS / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)

Ce séminaire propose une introduction au langage et aux très nombreuses fonctionnalités du logiciel libre de statistiques R dans une application propre aux sciences sociales. Les premières séances seront consacrées à la prise en main du logiciel et aborderont les opérations de recodage des données, l’analyse univariée et bivariée, les tests statistiques et les représentations graphiques. Dans un second temps, l’objectif du séminaire est de former les étudiant·e·s à la mise en œuvre des méthodes de régression (linéaire et logistique) et de les guider dans l’interprétation des résultats. L’enjeu est de maintenir tout au long du séminaire un usage réflexif du traitement des données et de s'interroger sur le mode de raisonnement statistique.

Aucun pré-requis en R n’est nécessaire. Pour des raisons pédagogiques, les étudiant·e·s du Master 2 de sociologie de l’EHESS sont prioritaires.

Validation : assiduité complète, exercices pratiques réguliers sur R, rédaction d’une note de recherche à partir de la mise en œuvre de l’une des techniques vues en cours

Le programme détaillé n'est pas disponible.


Master


  • Méthodologie – Sociologie – M2/S3
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
    MCC – exercices et note de recherche

Renseignements


Contacts additionnels
-
Informations pratiques
-
Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats
-
Pré-requis
-

Dernière modification : 18 mai 2022 08:58

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Méthodes et techniques des sciences sociales, Sociologie
Page web
-
Langues
-
Mots-clés
-
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s
  • Marine Duros [référent·e]   ATER, EHESS / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)

Ce séminaire propose une introduction au langage et aux très nombreuses fonctionnalités du logiciel libre de statistiques R dans une application propre aux sciences sociales. Les premières séances seront consacrées à la prise en main du logiciel et aborderont les opérations de recodage des données, l’analyse univariée et bivariée, les tests statistiques et les représentations graphiques. Dans un second temps, l’objectif du séminaire est de former les étudiant·e·s à la mise en œuvre des méthodes de régression (linéaire et logistique) et de les guider dans l’interprétation des résultats. L’enjeu est de maintenir tout au long du séminaire un usage réflexif du traitement des données et de s'interroger sur le mode de raisonnement statistique.

Aucun pré-requis en R n’est nécessaire. Pour des raisons pédagogiques, les étudiant·e·s du Master 2 de sociologie de l’EHESS sont prioritaires.

Validation : assiduité complète, exercices pratiques réguliers sur R, rédaction d’une note de recherche à partir de la mise en œuvre de l’une des techniques vues en cours

Le programme détaillé n'est pas disponible.

  • Méthodologie – Sociologie – M2/S3
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
    MCC – exercices et note de recherche
Contacts additionnels
-
Informations pratiques
-
Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats
-
Pré-requis
-
  • Bâtiment EHESS-Condorcet
    Salle C267
    EHESS, 2 cours des humanités 93300 Aubervilliers
    1er semestre / hebdomadaire, lundi 10:30-12:30
    du 10 octobre 2022 au 23 janvier 2023
    Nombre de séances : 12