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UE839 - Régressions multiples
Lieu et planning
-
48 bd Jourdan
48 bd Jourdan 75014 Paris
2nd semestre / hebdomadaire, jeudi 09:00-12:00
du 27 janvier 2022 au 31 mars 2022
Nombre de séances : 8
Description
Dernière modification : 16 mai 2021 20:26
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Méthodes et techniques des sciences sociales
- Page web
- -
- Langues
- -
- Mots-clés
- -
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Jérôme Deauvieau [référent·e] professeur des universités, ENS / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)
Ce cours vise à approfondir la maîtrise du raisonnement et des techniques quantitatives dans le domaine des méthodes de régression multiple. Seront abordés la régression linéaire simple et multiple ainsi que la régression logistique dichotomique et polytomique. Le cours sera organisé autour d’introductions historiques et réflexives aux méthodes et à leurs usages en sciences sociales et de mises en pratique sur le logiciel R.
Pré-requis : ce cours est réservé aux étudiant.e.s ayant déjà reçu une formation aux fondements de la statistique descriptive et de l’utilisation du logiciel R.
Pour des raisons pédagogiques et logistiques, le séminaire est limité à 20 places.
8 séances de 3 heures hebdomadaires le jeudi à partir du 27/01/22, 9-12h, salle R3-46.
Séances les 27/01/22, 03/02, 10/02, 17/02, 10/03, 17/03, 24/03, 31/03.
Master
-
Séminaires de tronc commun
– Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales
– M2/S4
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – contrôle continu
Renseignements
- Contacts additionnels
- jerome.deauvieau@ens.psl.eu
- Informations pratiques
Campus Jourdan
48 bd Jourdan 75014 Paris
2e semestre / 8 séances hebdomadaires de 3h, jeudi 9:00-12:00
Du 27 janvier au 31 mars 2022, salle R3-46
- Direction de travaux des étudiants
Sur rendez-vous.
- Réception des candidats
- -
- Pré-requis
Pré-requis : ce cours est réservé aux étudiant.e.s ayant déjà reçu une formation aux fondements de la statistique descriptive et de l’utilisation du logiciel R.
Pour des raisons pédagogiques et logistiques, le séminaire est limité à 20 places.
Dernière modification : 16 mai 2021 20:26
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Méthodes et techniques des sciences sociales
- Page web
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- Langues
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- Mots-clés
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- Aires culturelles
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Intervenant·e·s
- Jérôme Deauvieau [référent·e] professeur des universités, ENS / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)
Ce cours vise à approfondir la maîtrise du raisonnement et des techniques quantitatives dans le domaine des méthodes de régression multiple. Seront abordés la régression linéaire simple et multiple ainsi que la régression logistique dichotomique et polytomique. Le cours sera organisé autour d’introductions historiques et réflexives aux méthodes et à leurs usages en sciences sociales et de mises en pratique sur le logiciel R.
Pré-requis : ce cours est réservé aux étudiant.e.s ayant déjà reçu une formation aux fondements de la statistique descriptive et de l’utilisation du logiciel R.
Pour des raisons pédagogiques et logistiques, le séminaire est limité à 20 places.
8 séances de 3 heures hebdomadaires le jeudi à partir du 27/01/22, 9-12h, salle R3-46.
Séances les 27/01/22, 03/02, 10/02, 17/02, 10/03, 17/03, 24/03, 31/03.
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Séminaires de tronc commun
– Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales
– M2/S4
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – contrôle continu
- Contacts additionnels
- jerome.deauvieau@ens.psl.eu
- Informations pratiques
Campus Jourdan
48 bd Jourdan 75014 Paris
2e semestre / 8 séances hebdomadaires de 3h, jeudi 9:00-12:00
Du 27 janvier au 31 mars 2022, salle R3-46
- Direction de travaux des étudiants
Sur rendez-vous.
- Réception des candidats
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- Pré-requis
Pré-requis : ce cours est réservé aux étudiant.e.s ayant déjà reçu une formation aux fondements de la statistique descriptive et de l’utilisation du logiciel R.
Pour des raisons pédagogiques et logistiques, le séminaire est limité à 20 places.
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48 bd Jourdan
48 bd Jourdan 75014 Paris
2nd semestre / hebdomadaire, jeudi 09:00-12:00
du 27 janvier 2022 au 31 mars 2022
Nombre de séances : 8