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UE803 - Quantifier 3 : l’analyse de données avec R
Lieu et planning
-
Campus Condorcet-Centre de colloques
Centre de colloques, Cours des humanités 93300 Aubervilliers
Salle 3.09
1er semestre / hebdomadaire, lundi 15:00-17:00
du 12 octobre 2020 au 11 janvier 2021
Description
Dernière modification : 10 novembre 2020 17:41
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Sociologie
- Page web
- -
- Langues
- français
- Mots-clés
- Famille Genre Méthodes quantitatives
- Aires culturelles
- Europe France
Intervenant·e·s
- Milan Bouchet-Valat [référent·e] chargé de recherche, INED
Ce séminaire propose une introduction à l’analyse de données quantitatives en sciences sociales à l’aide du logiciel libre de statistiques R. Il abordera tout d’abord la manipulation des données issues d’enquêtes ou d’autres types de sources, puis le calcul de statistiques descriptives (moyennes, tris croisés, corrélations) et les représentations graphiques. Des méthodes plus avancées (analyse des correspondances, régression) seront présentées dans un second temps. L'accent sera mis sur l'utilisation pratique de ces outils à des fins d'analyse sociologique plutôt que sur la théorie statistique, avec des applications à des données d'enquêtes portant sur le couple et la famille.
La validation du cours reposera sur le rendu d’un mini-mémoire dans lequel les étudiant.es appliqueront, en groupes de deux ou trois personnes, les méthodes abordées en cours à des données existantes.
Attention : les étudiant.e.s doivent apporter leur ordinateur personnel dès le premier cours (la salle n'est pas équipée).
Le programme détaillé n'est pas disponible.
Master
-
Séminaires de tronc commun
– Études sur le genre-Histoire
– M2/S3
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – Mini-mémoire -
Séminaires de tronc commun
– Études sur le genre-Sociologie
– M2/S3
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – Mini-mémoire
Renseignements
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
- -
- Direction de travaux des étudiants
- -
- Réception des candidats
- -
- Pré-requis
- -
Dernière modification : 10 novembre 2020 17:41
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Sociologie
- Page web
- -
- Langues
- français
- Mots-clés
- Famille Genre Méthodes quantitatives
- Aires culturelles
- Europe France
Intervenant·e·s
- Milan Bouchet-Valat [référent·e] chargé de recherche, INED
Ce séminaire propose une introduction à l’analyse de données quantitatives en sciences sociales à l’aide du logiciel libre de statistiques R. Il abordera tout d’abord la manipulation des données issues d’enquêtes ou d’autres types de sources, puis le calcul de statistiques descriptives (moyennes, tris croisés, corrélations) et les représentations graphiques. Des méthodes plus avancées (analyse des correspondances, régression) seront présentées dans un second temps. L'accent sera mis sur l'utilisation pratique de ces outils à des fins d'analyse sociologique plutôt que sur la théorie statistique, avec des applications à des données d'enquêtes portant sur le couple et la famille.
La validation du cours reposera sur le rendu d’un mini-mémoire dans lequel les étudiant.es appliqueront, en groupes de deux ou trois personnes, les méthodes abordées en cours à des données existantes.
Attention : les étudiant.e.s doivent apporter leur ordinateur personnel dès le premier cours (la salle n'est pas équipée).
Le programme détaillé n'est pas disponible.
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Séminaires de tronc commun
– Études sur le genre-Histoire
– M2/S3
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – Mini-mémoire -
Séminaires de tronc commun
– Études sur le genre-Sociologie
– M2/S3
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – Mini-mémoire
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
- -
- Direction de travaux des étudiants
- -
- Réception des candidats
- -
- Pré-requis
- -
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Campus Condorcet-Centre de colloques
Centre de colloques, Cours des humanités 93300 Aubervilliers
Salle 3.09
1er semestre / hebdomadaire, lundi 15:00-17:00
du 12 octobre 2020 au 11 janvier 2021