UE384 - Des statistiques à l'intelligence artificielle. Approche historique et pratique du numérique, application en médecine légale

Type d'UE
Séminaires DR/CR
Disciplines
Méthodes et techniques des sciences sociales, Sociologie
Page web
-
Langues
français
Mots-clés
Histoire des sciences et des techniques Humanités numériques Informatique et sciences sociales Intelligence artificielle Médecine Numérique Santé
Aires culturelles
-

Ce séminaire propose d'aborder des éléments de l'évolution de la quantification au travers ses emplois sociohistoriques et les outils associés, des registres de recensement et de mortalité jusque l'intelligence artificielle. Le principe du séminaire repose sur deux temps par séance : la matinée est consacrée à l'étude d'un texte historique situant un aspect spécifique de la quantification, mis en perspective avec les représentations et usages de l'époque actuelle ; l'après-midi est consacrée à la manipulation des outils et des concepts vus le matin, sur une base de données de documents de médecine légale, grâce à un outil destiné aux non experts.

Principes et buts du séminaire

  • Grandes notions derrière le numérique : histoire, aspects sociaux, principes techniques et leurs conséquences
  • Avoir des références (articles, livres…)
  • Étudier par différents aspects du numérique et de l’IA un corpus de textes médicaux réels (médecine légale) : appliquer un principe, en faire l’analyse critique

Une séance : commentaire d’un ou deux textes préparés en amont (notés) ; expositions d’un principe du numérique/IA ; applications à la base ORFéAD

 

1re séance : introduction. Présentation de la thématique et de la plateforme de formation et d'analyses

2e séance : la quantification et la statistique ; enregistrer et dénombrer

3e séance : visualisation des données massives ; analyse des controverses, scientométrie

4e séance : cause et corrélation ; autour des biais en IA

5e séance : segmentation et idéaux types ; autour de l’interprétabilité des algorithmes

6e séance : enjeux autour des algorithmes prédictifs ; le micro tasking

Chaque séance se décompose sur une matinée et une après-midi : 10h-12h30 et 14h-16h30, soit 5h par séance.

  • Savoirs en sociétés-Santé, médecine et questions sociales – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel mensuelle = 6 ECTS
    MCC – autre (synthèse finale courte (5 pages)), exposé oral
  • Sciences sociales-Pratiques de l'interdisciplinarité en sciences sociales – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel mensuelle = 6 ECTS
    MCC – autre (synthèse finale courte (5 pages), exposé oral)
  • Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel mensuelle = 6 ECTS
    MCC – autre (synthèse finale courte (5 pages), exposé oral)
  • Thomas Lefèvre [référent·e]   maître de conférences, Université Sorbonne Paris Nord / Institut de recherche interdisciplinaire sur les enjeux sociaux (IRIS)
  • Philippe Terral   maître de conférences, Université Toulouse III-Paul Sabatier /
Contacts additionnels
lefevre.thomas@gmail.com estelle.girard@ehess.fr
Informations pratiques

Le séminaire est ouvert aux étudiants des masters associés, mais également à tout autre étudiant de l'École ou extérieur, sur inscription préalable auprès de T. Lefèvre ou E. Girard. Il donne lieu à validation soit de 3 ECTS pour les étudiants suivant 3 des 6 séances, soit à 6 ECTS pour les étudiants suivant l'ensemble des séances.

Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats

Contacter Thomas Lefèvre. Dates et horaires selon calendrier à venir, au cas par cas.

Pré-requis

Le séminaire ne s'adresse pas aux experts en statistiques ou en techniques du machine learning / intelligence artificielle.

Il s'adresse avant tout aux personnes désireuses d'aborder la thématique du numérique (quantification, algorithmes) via un abord socio historique, et une initiation aux techniques clés (des statistiques à l'IA) avec un outil adapté aux non initiés. La curiosité et la motivation pour la thématique sont donc les pré-requis principaux.

Le séminaire s'adresse également aux internes ou médecins légistes, ou tout autre personne intéressée par l'utilisation des données médicales en médecine légale, selon plusieurs approches.

Le séminaire participe des enseignements autour du PRI IA et SHS de l'Ecole ; il a déjà été un passage intéressant pour les étudiants désireux de poursuivre en thèse sur le thème de l'IA.

Aucun planning disponible.


Intervenant·e·s


  • Thomas Lefèvre [référent·e]   maître de conférences, Université Sorbonne Paris Nord / Institut de recherche interdisciplinaire sur les enjeux sociaux (IRIS)
  • Philippe Terral   maître de conférences, Université Toulouse III-Paul Sabatier /

Planning


Aucun planning disponible.


Description


Type d'UE
Séminaires DR/CR
Disciplines
Méthodes et techniques des sciences sociales, Sociologie
Page web
-
Langues
français
Mots-clés
Histoire des sciences et des techniques Humanités numériques Informatique et sciences sociales Intelligence artificielle Médecine Numérique Santé
Aires culturelles
-

Ce séminaire propose d'aborder des éléments de l'évolution de la quantification au travers ses emplois sociohistoriques et les outils associés, des registres de recensement et de mortalité jusque l'intelligence artificielle. Le principe du séminaire repose sur deux temps par séance : la matinée est consacrée à l'étude d'un texte historique situant un aspect spécifique de la quantification, mis en perspective avec les représentations et usages de l'époque actuelle ; l'après-midi est consacrée à la manipulation des outils et des concepts vus le matin, sur une base de données de documents de médecine légale, grâce à un outil destiné aux non experts.

Principes et buts du séminaire

  • Grandes notions derrière le numérique : histoire, aspects sociaux, principes techniques et leurs conséquences
  • Avoir des références (articles, livres…)
  • Étudier par différents aspects du numérique et de l’IA un corpus de textes médicaux réels (médecine légale) : appliquer un principe, en faire l’analyse critique

Une séance : commentaire d’un ou deux textes préparés en amont (notés) ; expositions d’un principe du numérique/IA ; applications à la base ORFéAD

 

1re séance : introduction. Présentation de la thématique et de la plateforme de formation et d'analyses

2e séance : la quantification et la statistique ; enregistrer et dénombrer

3e séance : visualisation des données massives ; analyse des controverses, scientométrie

4e séance : cause et corrélation ; autour des biais en IA

5e séance : segmentation et idéaux types ; autour de l’interprétabilité des algorithmes

6e séance : enjeux autour des algorithmes prédictifs ; le micro tasking

Chaque séance se décompose sur une matinée et une après-midi : 10h-12h30 et 14h-16h30, soit 5h par séance.


Master


  • Savoirs en sociétés-Santé, médecine et questions sociales – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel mensuelle = 6 ECTS
    MCC – autre (synthèse finale courte (5 pages)), exposé oral
  • Sciences sociales-Pratiques de l'interdisciplinarité en sciences sociales – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel mensuelle = 6 ECTS
    MCC – autre (synthèse finale courte (5 pages), exposé oral)
  • Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel mensuelle = 6 ECTS
    MCC – autre (synthèse finale courte (5 pages), exposé oral)

Renseignements


Contacts additionnels
lefevre.thomas@gmail.com estelle.girard@ehess.fr
Informations pratiques

Le séminaire est ouvert aux étudiants des masters associés, mais également à tout autre étudiant de l'École ou extérieur, sur inscription préalable auprès de T. Lefèvre ou E. Girard. Il donne lieu à validation soit de 3 ECTS pour les étudiants suivant 3 des 6 séances, soit à 6 ECTS pour les étudiants suivant l'ensemble des séances.

Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats

Contacter Thomas Lefèvre. Dates et horaires selon calendrier à venir, au cas par cas.

Pré-requis

Le séminaire ne s'adresse pas aux experts en statistiques ou en techniques du machine learning / intelligence artificielle.

Il s'adresse avant tout aux personnes désireuses d'aborder la thématique du numérique (quantification, algorithmes) via un abord socio historique, et une initiation aux techniques clés (des statistiques à l'IA) avec un outil adapté aux non initiés. La curiosité et la motivation pour la thématique sont donc les pré-requis principaux.

Le séminaire s'adresse également aux internes ou médecins légistes, ou tout autre personne intéressée par l'utilisation des données médicales en médecine légale, selon plusieurs approches.

Le séminaire participe des enseignements autour du PRI IA et SHS de l'Ecole ; il a déjà été un passage intéressant pour les étudiants désireux de poursuivre en thèse sur le thème de l'IA.