UE171 - Construire et traiter des données quantitatives avec R (2)


Planning


  • 105 bd Raspail
    Salle informatique 105
    105 bd Raspail 75006 Paris
    1er semestre / hebdomadaire, mardi 17:00-19:00
    du 20 octobre 2020 au 26 janvier 2021


Description


Dernière modification : 2 avril 2021 13:21

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Méthodes et techniques des sciences sociales, Sociologie
Page web
-
Langues
français
Mots-clés
-
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s
  • Marine Duros [référent·e]   ATER, EHESS / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)

Ce séminaire a pour objectif de former aux méthodes de régressions (linéaires et logistiques), à l’analyse géométrique des données (analyse factorielle et méthodes de classification automatique) et à l’analyse de données textuelles. Les premières séances reviendront sur les méthodes de recodage, l’analyse bivariée et les tests statistiques. L’enjeu sera de maintenir tout au long du séminaire un usage réflexif du traitement des données et de s'interroger sur le mode de raisonnement statistique.

Ce séminaire nécessite d'avoir acquis des notions de base en statistique et une familiarité minimale avec le logiciel R. Les étudiant·e·s peuvent consulter la documentation en ligne pour une première prise en main (cf. introduction proposée par Julien Barnier : https://juba.github.io/tidyverse/02-prise_en_main.html )

Séance du 8/12 avancée au 7/12


Master


  • Méthodologie – Sociologie – M2/S3
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
    MCC – contrôle continu

Renseignements


Contacts additionnels
-
Informations pratiques

Pas de séance le 5 janvier

Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats
-
Pré-requis
-

Dernière modification : 2 avril 2021 13:21

Type d'UE
Enseignements fondamentaux de master
Disciplines
Méthodes et techniques des sciences sociales, Sociologie
Page web
-
Langues
français
Mots-clés
-
Aires culturelles
-
Intervenant·e·s
  • Marine Duros [référent·e]   ATER, EHESS / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)

Ce séminaire a pour objectif de former aux méthodes de régressions (linéaires et logistiques), à l’analyse géométrique des données (analyse factorielle et méthodes de classification automatique) et à l’analyse de données textuelles. Les premières séances reviendront sur les méthodes de recodage, l’analyse bivariée et les tests statistiques. L’enjeu sera de maintenir tout au long du séminaire un usage réflexif du traitement des données et de s'interroger sur le mode de raisonnement statistique.

Ce séminaire nécessite d'avoir acquis des notions de base en statistique et une familiarité minimale avec le logiciel R. Les étudiant·e·s peuvent consulter la documentation en ligne pour une première prise en main (cf. introduction proposée par Julien Barnier : https://juba.github.io/tidyverse/02-prise_en_main.html )

Séance du 8/12 avancée au 7/12

  • Méthodologie – Sociologie – M2/S3
    Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
    MCC – contrôle continu
Contacts additionnels
-
Informations pratiques

Pas de séance le 5 janvier

Direction de travaux des étudiants
-
Réception des candidats
-
Pré-requis
-
  • 105 bd Raspail
    Salle informatique 105
    105 bd Raspail 75006 Paris
    1er semestre / hebdomadaire, mardi 17:00-19:00
    du 20 octobre 2020 au 26 janvier 2021