UE631 - Intelligence artificielle et savoirs musicaux relevant de l'oralité


Lieu et planning


Attention !
Vous ne pourrez pas accéder à ce séminaire sans avoir préalablement déposé une demande via le lien suivant (une demande est nécessaire pour chaque séminaire auquel vous souhaitez participer, merci de déposer la demande au plus tard 72 heures avant le début de la première séance) : https://participations.ehess.fr/demandes/__nouvelle__?seminaire=631.

  • 54 bd Raspail
    54 bd Raspail 75006 Paris
    Salle BS1_05/BS1_28
    annuel / bimensuel (1re/3e/5e), mercredi 10:00-12:00
    du 18 novembre 2026 au 19 mai 2027
    Nombre de séances : 12

    • Mercredi 18/11/2026
    • Mercredi 02/12/2026
    • Mercredi 16/12/2026
    • Mercredi 06/01/2027
    • Mercredi 20/01/2027
    • Mercredi 03/02/2027
    • Mercredi 17/02/2027
    • Mercredi 17/03/2027
    • Mercredi 31/03/2027 (NB : salle AS1_08)
    • Mercredi 21/04/2027
    • Mercredi 05/05/2027
    • Mercredi 19/05/2027

Description


Dernière modification : 15 mai 2026 15:33:13

Type d'UE
Séminaires DE/MC
Disciplines
Anthropologie sociale, ethnographie et ethnologie, Méthodes et techniques des sciences sociales, Signes, formes, représentations
Page web
http://ehess.modelisationsavoirs.fr/seminaire/seminaire26-27/seminaire26-27.html 
Langues
français
Mots-clés
Anthropologie culturelle Coloniales (études) Culture Esthétique Ethnomusicologie Globalisation Humanités numériques Informatique et sciences sociales Intelligence artificielle Méthodes et techniques des sciences sociales Modélisation Musicologie Numérique Oralité Performance Post-coloniales (études)
Aires culturelles
Afrique Contemporain (anthropologie du, monde)
Intervenant·e·s
  • Marc Chemillier [référent·e]   directeur d'études, EHESS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)

À l'heure du développement exponentiel de l'intelligence artificielle, qui génère actuellement près de 50% des musiques mises en ligne chaque jour sur les plateformes de streaming, une IA est-elle capable de faire l'apprentissage de savoirs musicaux traditionnels relevant d'une culture spécifique ? Les grands modèles de réseaux de neuronnes ne semblent pas bien adaptés pour prendre en compte la spécificité culturelle. Pour essayer d'analyser ce phénomène, le séminaire s'intéressera d'une part à la description des modèles d'IA générative, et d'autre part, à la modélisation de savoirs musicaux relevant de l’ethnomusicologie, et plus généralement de savoirs techniques développés dans un contexte sans écriture. Les anthropologues et les ethnomusicologues produisent des « modèles » de ces savoirs. Mais dans quelle mesure ces modèles décrivent-ils les connaissances effectivement apprises par les experts autochtones de ces savoirs. Et une IA est-elle capable d'en faire l'apprentissage ? Ces questionnements seront illustrés par une IA que nous développons en collaboration avec l'IRCAM pour l'improvisation musicale (http://digitaljazz.fr), et qui est utilisée avec des musiciens traditionnels de Madagascar. Une page web régulièrement mise à jour en cours d'année fournit des références pour chaque séance ainsi qu'un lien vers le programme des années passées : http://ehess.modelisationsavoirs.fr/seminaire/seminaire26-27/seminaire26-27.html


Master


  • Séminaires de recherche – Anthropologie - Ethnologie et anthropologie sociale – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel bi-mensuelle = 6 ECTS
    MCC – CR d'une séance du séminaire
  • Séminaires de recherche – Arts, littératures et langages – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel bi-mensuelle = 6 ECTS
    MCC – CR d'une séance du séminaire

Renseignements


Contacts additionnels
-
Informations pratiques

Voir page web: http://ehess.modelisationsavoirs.fr/seminaire/seminaire26-27/seminaire26-27.html

Direction de travaux des étudiants

Sur rendez-vous.

Réception des candidats

Contacter l'enseignant.

Pré-requis

Aucun pré-requis.

Dernière modification : 15 mai 2026 15:33:13

Type d'UE
Séminaires DE/MC
Disciplines
Anthropologie sociale, ethnographie et ethnologie, Méthodes et techniques des sciences sociales, Signes, formes, représentations
Page web
http://ehess.modelisationsavoirs.fr/seminaire/seminaire26-27/seminaire26-27.html 
Langues
français
Mots-clés
Anthropologie culturelle Coloniales (études) Culture Esthétique Ethnomusicologie Globalisation Humanités numériques Informatique et sciences sociales Intelligence artificielle Méthodes et techniques des sciences sociales Modélisation Musicologie Numérique Oralité Performance Post-coloniales (études)
Aires culturelles
Afrique Contemporain (anthropologie du, monde)
Intervenant·e·s
  • Marc Chemillier [référent·e]   directeur d'études, EHESS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)

À l'heure du développement exponentiel de l'intelligence artificielle, qui génère actuellement près de 50% des musiques mises en ligne chaque jour sur les plateformes de streaming, une IA est-elle capable de faire l'apprentissage de savoirs musicaux traditionnels relevant d'une culture spécifique ? Les grands modèles de réseaux de neuronnes ne semblent pas bien adaptés pour prendre en compte la spécificité culturelle. Pour essayer d'analyser ce phénomène, le séminaire s'intéressera d'une part à la description des modèles d'IA générative, et d'autre part, à la modélisation de savoirs musicaux relevant de l’ethnomusicologie, et plus généralement de savoirs techniques développés dans un contexte sans écriture. Les anthropologues et les ethnomusicologues produisent des « modèles » de ces savoirs. Mais dans quelle mesure ces modèles décrivent-ils les connaissances effectivement apprises par les experts autochtones de ces savoirs. Et une IA est-elle capable d'en faire l'apprentissage ? Ces questionnements seront illustrés par une IA que nous développons en collaboration avec l'IRCAM pour l'improvisation musicale (http://digitaljazz.fr), et qui est utilisée avec des musiciens traditionnels de Madagascar. Une page web régulièrement mise à jour en cours d'année fournit des références pour chaque séance ainsi qu'un lien vers le programme des années passées : http://ehess.modelisationsavoirs.fr/seminaire/seminaire26-27/seminaire26-27.html

  • Séminaires de recherche – Anthropologie - Ethnologie et anthropologie sociale – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel bi-mensuelle = 6 ECTS
    MCC – CR d'une séance du séminaire
  • Séminaires de recherche – Arts, littératures et langages – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel bi-mensuelle = 6 ECTS
    MCC – CR d'une séance du séminaire
Contacts additionnels
-
Informations pratiques

Voir page web: http://ehess.modelisationsavoirs.fr/seminaire/seminaire26-27/seminaire26-27.html

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Vous ne pourrez pas accéder à ce séminaire sans avoir préalablement déposé une demande via le lien suivant (une demande est nécessaire pour chaque séminaire auquel vous souhaitez participer, merci de déposer la demande au plus tard 72 heures avant le début de la première séance) : https://participations.ehess.fr/demandes/__nouvelle__?seminaire=631.

  • 54 bd Raspail
    54 bd Raspail 75006 Paris
    Salle BS1_05/BS1_28
    annuel / bimensuel (1re/3e/5e), mercredi 10:00-12:00
    du 18 novembre 2026 au 19 mai 2027
    Nombre de séances : 12

    • Mercredi 18/11/2026
    • Mercredi 02/12/2026
    • Mercredi 16/12/2026
    • Mercredi 06/01/2027
    • Mercredi 20/01/2027
    • Mercredi 03/02/2027
    • Mercredi 17/02/2027
    • Mercredi 17/03/2027
    • Mercredi 31/03/2027 (NB : salle AS1_08)
    • Mercredi 21/04/2027
    • Mercredi 05/05/2027
    • Mercredi 19/05/2027