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UE631 - Intelligence artificielle et savoirs musicaux relevant de l'oralité


Lieu et planning


  • 54 bd Raspail
    54 bd Raspail 75006 Paris
    Salle BS1_05/BS1_28
    annuel / bimensuel (1re/3e/5e), mercredi 10:00-12:00
    du 18 novembre 2026 au 19 mai 2027
    Nombre de séances : 12

    • Mercredi 18/11/2026
    • Mercredi 02/12/2026
    • Mercredi 16/12/2026
    • Mercredi 06/01/2027
    • Mercredi 20/01/2027
    • Mercredi 03/02/2027
    • Mercredi 17/02/2027
    • Mercredi 17/03/2027
    • Mercredi 31/03/2027 (NB : salle AS1_08)
    • Mercredi 21/04/2027
    • Mercredi 05/05/2027
    • Mercredi 19/05/2027

Description


Dernière modification : 15 mai 2026 15:33:13

Type d'UE
Séminaires DE/MC
Disciplines
Anthropologie sociale, ethnographie et ethnologie, Méthodes et techniques des sciences sociales, Signes, formes, représentations
Page web
http://ehess.modelisationsavoirs.fr/seminaire/seminaire26-27/seminaire26-27.html 
Langues
français
Mots-clés
Anthropologie culturelle Coloniales (études) Culture Esthétique Ethnomusicologie Globalisation Humanités numériques Informatique et sciences sociales Intelligence artificielle Méthodes et techniques des sciences sociales Modélisation Musicologie Numérique Oralité Performance Post-coloniales (études)
Aires culturelles
Afrique Contemporain (anthropologie du, monde)
Intervenant·e·s
  • Marc Chemillier [référent·e]   directeur d'études, EHESS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)

À l'heure du développement exponentiel de l'intelligence artificielle, qui génère actuellement près de 50% des musiques mises en ligne chaque jour sur les plateformes de streaming, une IA est-elle capable de faire l'apprentissage de savoirs musicaux traditionnels relevant d'une culture spécifique ? Les grands modèles de réseaux de neuronnes ne semblent pas bien adaptés pour prendre en compte la spécificité culturelle. Pour essayer d'analyser ce phénomène, le séminaire s'intéressera d'une part à la description des modèles d'IA générative, et d'autre part, à la modélisation de savoirs musicaux relevant de l’ethnomusicologie, et plus généralement de savoirs techniques développés dans un contexte sans écriture. Les anthropologues et les ethnomusicologues produisent des « modèles » de ces savoirs. Mais dans quelle mesure ces modèles décrivent-ils les connaissances effectivement apprises par les experts autochtones de ces savoirs. Et une IA est-elle capable d'en faire l'apprentissage ? Ces questionnements seront illustrés par une IA que nous développons en collaboration avec l'IRCAM pour l'improvisation musicale (http://digitaljazz.fr), et qui est utilisée avec des musiciens traditionnels de Madagascar. Une page web régulièrement mise à jour en cours d'année fournit des références pour chaque séance ainsi qu'un lien vers le programme des années passées : http://ehess.modelisationsavoirs.fr/seminaire/seminaire26-27/seminaire26-27.html


Master


  • Séminaires de recherche – Anthropologie - Ethnologie et anthropologie sociale – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel bi-mensuelle = 6 ECTS
    MCC – CR d'une séance du séminaire
  • Séminaires de recherche – Arts, littératures et langages – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel bi-mensuelle = 6 ECTS
    MCC – CR d'une séance du séminaire

Renseignements


Contacts additionnels
-
Informations pratiques

Voir page web: http://ehess.modelisationsavoirs.fr/seminaire/seminaire26-27/seminaire26-27.html

Direction de travaux des étudiants

Sur rendez-vous.

Réception des candidats

Contacter l'enseignant.

Pré-requis

Aucun pré-requis.

Dernière modification : 15 mai 2026 15:33:13

Type d'UE
Séminaires DE/MC
Disciplines
Anthropologie sociale, ethnographie et ethnologie, Méthodes et techniques des sciences sociales, Signes, formes, représentations
Page web
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Langues
français
Mots-clés
Anthropologie culturelle Coloniales (études) Culture Esthétique Ethnomusicologie Globalisation Humanités numériques Informatique et sciences sociales Intelligence artificielle Méthodes et techniques des sciences sociales Modélisation Musicologie Numérique Oralité Performance Post-coloniales (études)
Aires culturelles
Afrique Contemporain (anthropologie du, monde)
Intervenant·e·s
  • Marc Chemillier [référent·e]   directeur d'études, EHESS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)

À l'heure du développement exponentiel de l'intelligence artificielle, qui génère actuellement près de 50% des musiques mises en ligne chaque jour sur les plateformes de streaming, une IA est-elle capable de faire l'apprentissage de savoirs musicaux traditionnels relevant d'une culture spécifique ? Les grands modèles de réseaux de neuronnes ne semblent pas bien adaptés pour prendre en compte la spécificité culturelle. Pour essayer d'analyser ce phénomène, le séminaire s'intéressera d'une part à la description des modèles d'IA générative, et d'autre part, à la modélisation de savoirs musicaux relevant de l’ethnomusicologie, et plus généralement de savoirs techniques développés dans un contexte sans écriture. Les anthropologues et les ethnomusicologues produisent des « modèles » de ces savoirs. Mais dans quelle mesure ces modèles décrivent-ils les connaissances effectivement apprises par les experts autochtones de ces savoirs. Et une IA est-elle capable d'en faire l'apprentissage ? Ces questionnements seront illustrés par une IA que nous développons en collaboration avec l'IRCAM pour l'improvisation musicale (http://digitaljazz.fr), et qui est utilisée avec des musiciens traditionnels de Madagascar. Une page web régulièrement mise à jour en cours d'année fournit des références pour chaque séance ainsi qu'un lien vers le programme des années passées : http://ehess.modelisationsavoirs.fr/seminaire/seminaire26-27/seminaire26-27.html

  • Séminaires de recherche – Anthropologie - Ethnologie et anthropologie sociale – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel bi-mensuelle = 6 ECTS
    MCC – CR d'une séance du séminaire
  • Séminaires de recherche – Arts, littératures et langages – M1/S1-S2-M2/S3-S4
    Suivi et validation – annuel bi-mensuelle = 6 ECTS
    MCC – CR d'une séance du séminaire
Contacts additionnels
-
Informations pratiques

Voir page web: http://ehess.modelisationsavoirs.fr/seminaire/seminaire26-27/seminaire26-27.html

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Pré-requis

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  • 54 bd Raspail
    54 bd Raspail 75006 Paris
    Salle BS1_05/BS1_28
    annuel / bimensuel (1re/3e/5e), mercredi 10:00-12:00
    du 18 novembre 2026 au 19 mai 2027
    Nombre de séances : 12

    • Mercredi 18/11/2026
    • Mercredi 02/12/2026
    • Mercredi 16/12/2026
    • Mercredi 06/01/2027
    • Mercredi 20/01/2027
    • Mercredi 03/02/2027
    • Mercredi 17/02/2027
    • Mercredi 17/03/2027
    • Mercredi 31/03/2027 (NB : salle AS1_08)
    • Mercredi 21/04/2027
    • Mercredi 05/05/2027
    • Mercredi 19/05/2027