UE566 - Approches quantitatives et modélisation mathématique en sciences sociales
Lieu et planning
-
École nationale des Chartes
65 rue Richelieu 75002 Paris
1er semestre / hebdomadaire, jeudi 10:00-12:00
du 2 octobre 2025 au 11 décembre 2025
Nombre de séances : 10
Description
Dernière modification : 11 sept. 2025 17:21:59
- Type d'UE
- Séminaires de centre
- Centres
- Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Disciplines
- Méthodes et techniques des sciences sociales
- Page web
- https://cams.ehess.fr/approches-quantitatives-et-modelisation-mathematique-en-shs
- Langues
- français
- Mots-clés
- Informatique et sciences sociales Intelligence artificielle Mathématiques et sciences sociales Méthodes et techniques des sciences sociales Méthodes quantitatives Modélisation Réseaux sociaux Socio-économie Urbaines (études)
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Jean-Pierre Nadal [référent·e] directeur d'études, EHESS - directeur de recherche (retraité·e), CNRS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Julien Randon-Furling professeur junior, ENS Paris-Saclay
- Annick Vignes professeure, École des Ponts ParisTech - directrice de recherche, INRAE / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
Cours du master Humanités numériques et computationnellles (ENC, PSL) http://www.chartes.psl.eu/fr/cursus/master-humanitesnumeriques
Ce cours, pluri- et trans-disciplinaire, porte sur une palette de méthodes quantitatives pour l'analyse de données et la modélisation mathématique : analyse multi-variée ; méthodes économétriques ; modélisation multi-agent ; modèles dynamiques (dynamiques de population…), théorie des jeux...
Chaque séance présentera un travail particulier, en cours ou ayant donné lieu à au moins une publication scientifique, et qui sera une occasion d'introduire des approches et méthodes.
Le programme 2025-2026 sera similaire à celui de l'année 2024-2025
Master
Cette UE n'est rattachée à aucune formation de master.
Renseignements
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
Contact : Jean-Pierre Nadal par courriel.
Dans le cadre du master humanités numériques, le cours compte pour 4 ECTS.
Lieu du cours : École nationale des Chartes, 65 rue Richelieu 75002 Paris
Jours/horaires : 1er semestre / hebdomadaire, les jeudis de 10:00 à 12:00, à partir du 2 octobre 2025.
Voir site web du cours pour toute autre information.
- Direction de travaux des étudiants
sur rendez-vous
- Réception des candidats
sur rendez-vous
- Pré-requis
Ce cours est organisé pour les étudiants de M2 du master Humanités numériques de PSL. Il est également ouvert à toutes et tous, étudiant·e·s en master, doctorant·e·s, postdoctorant·e·s, jeunes et moins jeunes chercheurs, de tous domaines des SHS.
Nous faisons confiance aux interactions entre participants et enseignants pour permettre l'adaptation du niveau du cours à celui des étudiants (priorité donnée aux étudiants validant le cours dans le cadre du master Humanités numériques ou d'un master de l'EHESS).
Il est préférable que les étudiants possèdent :
- des connaissances de base en statistiques (cf. UE « Méthodes quantitatives et modélisation mathématique » du M1 du master Humanités numériques) ;
- une pratique minimale de la programmation, sous R ou Python, qui pourra être développée en cours de semestre (cf. UE « Algorithmie et programmation pour les humanités ») ;
- des notions de base en analyse, algèbre linéaire et probabilités aideront, mais toutes les notions utiles seront introduites/expliquées lorsque nécessaire.
Dernière modification : 11 sept. 2025 17:21:59
- Type d'UE
- Séminaires de centre
- Centres
- Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Disciplines
- Méthodes et techniques des sciences sociales
- Page web
- https://cams.ehess.fr/approches-quantitatives-et-modelisation-mathematique-en-shs
- Langues
- français
- Mots-clés
- Informatique et sciences sociales Intelligence artificielle Mathématiques et sciences sociales Méthodes et techniques des sciences sociales Méthodes quantitatives Modélisation Réseaux sociaux Socio-économie Urbaines (études)
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Jean-Pierre Nadal [référent·e] directeur d'études, EHESS - directeur de recherche (retraité·e), CNRS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Julien Randon-Furling professeur junior, ENS Paris-Saclay
- Annick Vignes professeure, École des Ponts ParisTech - directrice de recherche, INRAE / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
Cours du master Humanités numériques et computationnellles (ENC, PSL) http://www.chartes.psl.eu/fr/cursus/master-humanitesnumeriques
Ce cours, pluri- et trans-disciplinaire, porte sur une palette de méthodes quantitatives pour l'analyse de données et la modélisation mathématique : analyse multi-variée ; méthodes économétriques ; modélisation multi-agent ; modèles dynamiques (dynamiques de population…), théorie des jeux...
Chaque séance présentera un travail particulier, en cours ou ayant donné lieu à au moins une publication scientifique, et qui sera une occasion d'introduire des approches et méthodes.
Le programme 2025-2026 sera similaire à celui de l'année 2024-2025
Cette UE n'est rattachée à aucune formation de master.
- Contacts additionnels
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- Informations pratiques
Contact : Jean-Pierre Nadal par courriel.
Dans le cadre du master humanités numériques, le cours compte pour 4 ECTS.
Lieu du cours : École nationale des Chartes, 65 rue Richelieu 75002 Paris
Jours/horaires : 1er semestre / hebdomadaire, les jeudis de 10:00 à 12:00, à partir du 2 octobre 2025.
Voir site web du cours pour toute autre information.
- Direction de travaux des étudiants
sur rendez-vous
- Réception des candidats
sur rendez-vous
- Pré-requis
Ce cours est organisé pour les étudiants de M2 du master Humanités numériques de PSL. Il est également ouvert à toutes et tous, étudiant·e·s en master, doctorant·e·s, postdoctorant·e·s, jeunes et moins jeunes chercheurs, de tous domaines des SHS.
Nous faisons confiance aux interactions entre participants et enseignants pour permettre l'adaptation du niveau du cours à celui des étudiants (priorité donnée aux étudiants validant le cours dans le cadre du master Humanités numériques ou d'un master de l'EHESS).
Il est préférable que les étudiants possèdent :
- des connaissances de base en statistiques (cf. UE « Méthodes quantitatives et modélisation mathématique » du M1 du master Humanités numériques) ;
- une pratique minimale de la programmation, sous R ou Python, qui pourra être développée en cours de semestre (cf. UE « Algorithmie et programmation pour les humanités ») ;
- des notions de base en analyse, algèbre linéaire et probabilités aideront, mais toutes les notions utiles seront introduites/expliquées lorsque nécessaire.
-
École nationale des Chartes
65 rue Richelieu 75002 Paris
1er semestre / hebdomadaire, jeudi 10:00-12:00
du 2 octobre 2025 au 11 décembre 2025
Nombre de séances : 10