UE564 - Systèmes complexes en sciences sociales
Lieu et planning
-
54 bd Raspail
54 bd Raspail 75006 Paris
Salle A04_32
annuel / bimensuel (1re/3e), vendredi 14:00-16:00
du 17 octobre 2025 au 19 juin 2026
Nombre de séances : 15
Description
Dernière modification : 23 sept. 2025 21:06:27
- Type d'UE
- Séminaires de centre
- Centres
- Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Disciplines
- Méthodes et techniques des sciences sociales
- Page web
- https://cams.ehess.fr/seminaire-systemes-complexes-en-sciences-sociales
- Langues
- français
- Mots-clés
- Informatique et sciences sociales Intelligence artificielle Mathématiques et sciences sociales Méthodes et techniques des sciences sociales Méthodes quantitatives Modélisation Sciences Sciences cognitives
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Jean-Pierre Nadal [référent·e] directeur d'études, EHESS - directeur de recherche (retraité·e), CNRS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Henri Berestycki directeur d'études (émérite), EHESS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Annick Vignes professeure, École des Ponts ParisTech - directrice de recherche, INRAE / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
De nombreux phénomènes socio-économiques résultent d'effets de groupes, de phénomènes de diffusion et de contagion sociale : leur compréhension théorique repose sur une modélisation des interactions sociales.
Dans le cadre général de l'étude des « systèmes complexes », des travaux sur la modélisation des interactions sociales se développent à l'interface entre la théorie microéconomique standard, où l'interaction se fait via le système des prix, la théorie des jeux, qui modélise les interactions de nature stratégiques, et la physique statistique qui donne des outils pour décrire un comportement collectif à partir d'une description des comportements individuels.
L'objectif de ce séminaire est de présenter des travaux récents, leurs fondements méthodologiques et outils théoriques, et d'explorer de nouvelles pistes de recherche dans ce domaine, notamment celles qui s’appuient sur l’analyse de grandes bases de données. Nous portons un intérêt tout particulier aux approches prenant en compte l'hétérogénéité des préférences et comportements individuels, et la spatialité des interactions (prise en compte de la structure du réseau d'interaction ou d'hétérogénéités spatiales).
Les outils que nous rencontrons sont souvent ceux de la physique statistique des systèmes désordonnés, des équations aux dérivées partielles (EDP) en milieu hétérogène, de la théorie des jeux, de la théorie des graphes et de l'analyse de réseaux, ainsi que ceux de la simulation numérique dite « multi-agents », et de l'analyse de données avancée (machine learning/intelligence artificielle)..
Le programme détaillé sera affiché sur la page web du séminaire (site du CAMS) :
https://cams.ehess.fr/seminaire-systemes-complexes-en-sciences-sociales
Master
Cette UE n'est rattachée à aucune formation de master.
Renseignements
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
- Direction de travaux des étudiants
Sur rendez-vous uniquement
- Réception des candidats
Sur rendez-vous uniquement
- Pré-requis
Les exposés s'adressent à un publique pluridisciplinaire toutes sciences confondues. Cependant, des connaissances en mathématiques, physique théorique, informatique, sciences économiques ou sciences sociales quantitatives, sciences sociales computationnelles, niveau M1 de préférence, et/ou une bonne familiarité avec la modélisation mathématique ou les analyses quantitatives, seront utiles pour apprécier les parties les plus techniques des séances.
Dernière modification : 23 sept. 2025 21:06:27
- Type d'UE
- Séminaires de centre
- Centres
- Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Disciplines
- Méthodes et techniques des sciences sociales
- Page web
- https://cams.ehess.fr/seminaire-systemes-complexes-en-sciences-sociales
- Langues
- français
- Mots-clés
- Informatique et sciences sociales Intelligence artificielle Mathématiques et sciences sociales Méthodes et techniques des sciences sociales Méthodes quantitatives Modélisation Sciences Sciences cognitives
- Aires culturelles
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Intervenant·e·s
- Jean-Pierre Nadal [référent·e] directeur d'études, EHESS - directeur de recherche (retraité·e), CNRS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Henri Berestycki directeur d'études (émérite), EHESS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Annick Vignes professeure, École des Ponts ParisTech - directrice de recherche, INRAE / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
De nombreux phénomènes socio-économiques résultent d'effets de groupes, de phénomènes de diffusion et de contagion sociale : leur compréhension théorique repose sur une modélisation des interactions sociales.
Dans le cadre général de l'étude des « systèmes complexes », des travaux sur la modélisation des interactions sociales se développent à l'interface entre la théorie microéconomique standard, où l'interaction se fait via le système des prix, la théorie des jeux, qui modélise les interactions de nature stratégiques, et la physique statistique qui donne des outils pour décrire un comportement collectif à partir d'une description des comportements individuels.
L'objectif de ce séminaire est de présenter des travaux récents, leurs fondements méthodologiques et outils théoriques, et d'explorer de nouvelles pistes de recherche dans ce domaine, notamment celles qui s’appuient sur l’analyse de grandes bases de données. Nous portons un intérêt tout particulier aux approches prenant en compte l'hétérogénéité des préférences et comportements individuels, et la spatialité des interactions (prise en compte de la structure du réseau d'interaction ou d'hétérogénéités spatiales).
Les outils que nous rencontrons sont souvent ceux de la physique statistique des systèmes désordonnés, des équations aux dérivées partielles (EDP) en milieu hétérogène, de la théorie des jeux, de la théorie des graphes et de l'analyse de réseaux, ainsi que ceux de la simulation numérique dite « multi-agents », et de l'analyse de données avancée (machine learning/intelligence artificielle)..
Le programme détaillé sera affiché sur la page web du séminaire (site du CAMS) :
https://cams.ehess.fr/seminaire-systemes-complexes-en-sciences-sociales
Cette UE n'est rattachée à aucune formation de master.
- Contacts additionnels
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- Informations pratiques
- Direction de travaux des étudiants
Sur rendez-vous uniquement
- Réception des candidats
Sur rendez-vous uniquement
- Pré-requis
Les exposés s'adressent à un publique pluridisciplinaire toutes sciences confondues. Cependant, des connaissances en mathématiques, physique théorique, informatique, sciences économiques ou sciences sociales quantitatives, sciences sociales computationnelles, niveau M1 de préférence, et/ou une bonne familiarité avec la modélisation mathématique ou les analyses quantitatives, seront utiles pour apprécier les parties les plus techniques des séances.
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54 bd Raspail
54 bd Raspail 75006 Paris
Salle A04_32
annuel / bimensuel (1re/3e), vendredi 14:00-16:00
du 17 octobre 2025 au 19 juin 2026
Nombre de séances : 15