UE876 - PLAD – Construire et traiter des données quantitatives avec R (atelier 2)

Intervenant·e·s

• Pierre Blavier [référent·e]   chargé de recherche, CNRS / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)

Ce séminaire propose une introduction à la mise en œuvre d’une recherche dite quantitative en sciences sociales, depuis la formulation de questions de recherche, l’accès à différentes sources de données, jusqu’à leur traitement sur le logiciel statistique R (et Rstudio) et la rédaction d’un compte-rendu : présentation et prise en main du logiciel, téléchargement des données et organisation de l’espace de travail informatique, ouverture de la base de données, statistiques descriptives (univariées, bivariées, graphiques), raisonnements inférentiels (tests statistiques), et méthodes multivariées (régressions, analyses factorielles). L’enjeu est aussi de maintenir tout au long du séminaire un usage dit « réflexif » du traitement des données et de s'interroger sur les modes de raisonnements statistiques.

Il s’agit de prendre acte des progrès dans l’accès et le traitement de (micro)données qui ont été réalisés ces dernières décennies grâces à l’essor de l’informatique et d’internet, d’où la possibilité et l’intérêt de traiter ses données de première main pour une discipline comme la sociologie, y compris pour des personnes plus versées dans les méthodes dites qualitatives. En ce sens, le séminaire ne nécessite aucun pré-requis technique, informatique ou mathématique, et procédera en alternant séances pratiques sur logiciel et séances plus théoriques de présentation de méthodes. Les données utilisées pour les exemples pratiques sur R seront issues de grandes enquêtes de la statistique publique.

Pour des raisons pédagogiques, les étudiant·e·s du Master 2 de sociologie de l’EHESS sont prioritaires.

Validation : participation au cours et aux exercices pratiques, rédaction par petit groupe d’une note de recherche à partir de la mise en œuvre des techniques vues en cours.