UE876 - PLAD – Construire et traiter des données quantitatives avec R (atelier 2)
Lieu et planning
Attention !
Vous ne pourrez pas accéder à ce séminaire sans avoir préalablement déposé une demande via le lien suivant
(une demande est nécessaire pour chaque séminaire auquel vous souhaitez participer, merci de déposer la demande au plus tard 72 heures avant le début de la première séance) :
https://participations.ehess.fr/demandes/__nouvelle__?seminaire=876.
-
Bâtiment EHESS-Condorcet
EHESS, 2 cours des humanités 93300 Aubervilliers
Salle C267
1er semestre / bimensuel (2e/4e), lundi 10:30-14:30
du 23 octobre 2023 au 22 janvier 2024
Nombre de séances : 6
Description
Dernière modification : 3 juillet 2023 12:35
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Sociologie
- Page web
- -
- Langues
- -
- Mots-clés
- Informatique et sciences sociales Méthodes et techniques des sciences sociales
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Pierre Blavier [référent·e] chargé de recherche, CNRS
Ce séminaire propose une introduction à la mise en œuvre d’une recherche dite quantitative en sciences sociales, depuis la formulation de questions de recherche, l’accès à différentes sources de données, jusqu’à leur traitement sur le logiciel statistique R (et Rstudio) et la rédaction d’un compte-rendu : présentation et prise en main du logiciel, téléchargement des données et organisation de l’espace de travail informatique, ouverture de la base de données, statistiques descriptives (univariées, bivariées, graphiques), raisonnements inférentiels (tests statistiques), et méthodes multivariées (régressions, analyses factorielles). L’enjeu est aussi de maintenir tout au long du séminaire un usage dit « réflexif » du traitement des données et de s'interroger sur les modes de raisonnements statistiques.
Il s’agit de prendre acte des progrès dans l’accès et le traitement de (micro)données qui ont été réalisés ces dernières décennies grâces à l’essor de l’informatique et d’internet, d’où la possibilité et l’intérêt de traiter ses données de première main pour une discipline comme la sociologie, y compris pour des personnes plus versées dans les méthodes dites qualitatives. En ce sens, le séminaire ne nécessite aucun pré-requis technique, informatique ou mathématique, et procédera en alternant séances pratiques sur logiciel et séances plus théoriques de présentation de méthodes. Les données utilisées pour les exemples pratiques sur R seront issues de grandes enquêtes de la statistique publique.
Pour des raisons pédagogiques, les étudiant·e·s du Master 2 de sociologie de l’EHESS sont prioritaires.
Validation : participation au cours et aux exercices pratiques, rédaction par petit groupe d’une note de recherche à partir de la mise en œuvre des techniques vues en cours.
Le programme détaillé n'est pas disponible.
Master
-
Méthodologie
– Sociologie
– M2/S3
Suivi et validation – semestriel bi-mensuelle = 6 ECTS
MCC – contrôle continu, exposé oral, note de recherche
Renseignements
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
- -
- Direction de travaux des étudiants
- -
- Réception des candidats
- -
- Pré-requis
- -
Dernière modification : 3 juillet 2023 12:35
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Sociologie
- Page web
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- Langues
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- Mots-clés
- Informatique et sciences sociales Méthodes et techniques des sciences sociales
- Aires culturelles
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Intervenant·e·s
- Pierre Blavier [référent·e] chargé de recherche, CNRS
Ce séminaire propose une introduction à la mise en œuvre d’une recherche dite quantitative en sciences sociales, depuis la formulation de questions de recherche, l’accès à différentes sources de données, jusqu’à leur traitement sur le logiciel statistique R (et Rstudio) et la rédaction d’un compte-rendu : présentation et prise en main du logiciel, téléchargement des données et organisation de l’espace de travail informatique, ouverture de la base de données, statistiques descriptives (univariées, bivariées, graphiques), raisonnements inférentiels (tests statistiques), et méthodes multivariées (régressions, analyses factorielles). L’enjeu est aussi de maintenir tout au long du séminaire un usage dit « réflexif » du traitement des données et de s'interroger sur les modes de raisonnements statistiques.
Il s’agit de prendre acte des progrès dans l’accès et le traitement de (micro)données qui ont été réalisés ces dernières décennies grâces à l’essor de l’informatique et d’internet, d’où la possibilité et l’intérêt de traiter ses données de première main pour une discipline comme la sociologie, y compris pour des personnes plus versées dans les méthodes dites qualitatives. En ce sens, le séminaire ne nécessite aucun pré-requis technique, informatique ou mathématique, et procédera en alternant séances pratiques sur logiciel et séances plus théoriques de présentation de méthodes. Les données utilisées pour les exemples pratiques sur R seront issues de grandes enquêtes de la statistique publique.
Pour des raisons pédagogiques, les étudiant·e·s du Master 2 de sociologie de l’EHESS sont prioritaires.
Validation : participation au cours et aux exercices pratiques, rédaction par petit groupe d’une note de recherche à partir de la mise en œuvre des techniques vues en cours.
Le programme détaillé n'est pas disponible.
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Méthodologie
– Sociologie
– M2/S3
Suivi et validation – semestriel bi-mensuelle = 6 ECTS
MCC – contrôle continu, exposé oral, note de recherche
- Contacts additionnels
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- Informations pratiques
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- Direction de travaux des étudiants
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- Réception des candidats
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- Pré-requis
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Attention !
Vous ne pourrez pas accéder à ce séminaire sans avoir préalablement déposé une demande via le lien suivant
(une demande est nécessaire pour chaque séminaire auquel vous souhaitez participer, merci de déposer la demande au plus tard 72 heures avant le début de la première séance) :
https://participations.ehess.fr/demandes/__nouvelle__?seminaire=876.
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Bâtiment EHESS-Condorcet
EHESS, 2 cours des humanités 93300 Aubervilliers
Salle C267
1er semestre / bimensuel (2e/4e), lundi 10:30-14:30
du 23 octobre 2023 au 22 janvier 2024
Nombre de séances : 6