UE873 - PLAD – Construire et traiter des données quantitatives avec R (atelier 1)

Intervenant·e·s

• Baptiste Pagnier [référent·e]   ATER, EHESS / Centre européen de sociologie et de science politique (CESSP)

L'objet du séminaire est d’introduire au langage et aux très nombreuses fonctionnalités du logiciel R dans une application propre aux sciences sociales. R est un logiciel gratuit, multiplateforme et généraliste, enrichi d’un grand nombre de packages actualisés par la communauté scientifique, ce qui en fait une ressource particulièrement riche pour la mobilisation de techniques quantitatives en sciences sociales.

Les outils utiles à la manipulation de bases de données – importer et exporter des données, recoder et découper des variables, gérer les données manquantes, échantillonner… – seront abordés. Le séminaire fera l’objet d’une présentation détaillée des méthodes d’analyse descriptive (tris à plat, tris croisés) et de présentation graphique, ainsi que d’une acclimatation à différentes méthodes d’analyse des données (régression logistique, analyse factorielle des correspondances, analyse des correspondances multiples).

Sera aussi abordée la question de la problématisation et de l’écriture, à partir de données quantitatives.

Ce séminaire propose une introduction au langage et aux très nombreuses fonctionnalités du logiciel libre de statistiques R dans une application propre aux sciences sociales. Les premières séances seront consacrées à la prise en main du logiciel et aborderont les opérations de recodage des données, l’analyse univariée et bivariée, les tests statistiques et les représentations graphiques. Dans un second temps, l’objectif du séminaire est de former les étudiant·e·s à la mise en œuvre des méthodes de régression (linéaire et logistique) et de les guider dans l’interprétation des résultats. L’enjeu est de maintenir tout au long du séminaire un usage réflexif du traitement des données et de s'interroger sur le mode de raisonnement statistique.

Aucun pré-requis en R n’est nécessaire. Pour des raisons pédagogiques, les étudiant·e·s du Master 2 de sociologie de l’EHESS sont prioritaires.

Validation : assiduité complète, exercices pratiques réguliers sur R, rédaction d’une note de recherche à partir de la mise en œuvre de l’une des techniques vues en cours.