UE704 - Approches quantitatives et modélisation mathématique en SHS
Lieu et planning
-
École nationale des Chartes
65 rue Richelieu 75002 Paris
1er semestre / hebdomadaire, jeudi 10:00-12:00
du 12 octobre 2023 au 11 janvier 2024
Nombre de séances : 12
Description
Dernière modification : 12 octobre 2023 16:11
- Type d'UE
- Séminaires de centre
- Centres
- Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Disciplines
- Méthodes et techniques des sciences sociales
- Page web
- http://www.phys.ens.fr/~nadal/Cours/HN/
- Langues
- français
- L’enseignement est uniquement dispensé dans cette langue.
- Mots-clés
- Mathématiques et sciences sociales Méthodes et techniques des sciences sociales Méthodes quantitatives Modélisation
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Jean-Pierre Nadal [référent·e] directeur d'études, EHESS - directeur de recherche, CNRS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Julien Randon-Furling professeur junior, ENS Paris-Saclay
- Annick Vignes professeure, École des Ponts ParisTech / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
Cours du master Humanités Numériques et computationnellles (ENC, PSL) http://www.chartes.psl.eu/fr/cursus/master-humanitesnumeriques
Ce cours, pluri- et trans-disciplinaire, porte sur une palette de méthodes quantitatives pour l'analyse de données et la modélisation mathématique : analyse multi-variée ; méthodes économétriques ; modélisation multi-agent ; modèles dynamiques (dynamiques de population…), théorie des jeux...
Chaque séance présentera un travail particulier, en cours ou ayant donné lieu à au moins une publication scientifique, et qui sera une occasion d'introduire des approches et méthodes.
Version du programme à la date du 28 septembre 2023 (mais vérifier les mises à jours sur la page http://www.phys.ens.fr/~nadal/Cours/HN/) :
12 octobre : Julien Randon-Furling (ENS Paris-Saclay, Centre Borelli) – Une analyse multi-échelle dans un travail en histoire contemporaine.
19 octobre : Jean-Pierre Nadal (CNRS & EHESS, CAMS & LPENS) – Analyse et modélisation de la propagation de comportements - le cas des émeutes urbaines de 2005 en France
26 octobre : TBA
9 novembre : Floriana Gargiulo (CNRS, GEMASS) – Étudier les dynamiques de l’écosystème scientifique à travers les données des publications : le cas de l’IA.
16 novembre : Laetitia Gauvin (IRD, PRODIG) – Aborder la mobilité humaine à travers les traces numériques
23 novembre : Julie Gravier (EHESS, CAMS & CRH) – Évolution de la répartition spatiale de l'activité économique à Paris
30 novembre : Annick Vignes (INRAE & ENPC, CAMS) – Analyse de données youtube
7 décembre : Annick Vignes (INRAE & ENPC, CAMS)
14 décembre : Sabine Ploux (CNRS, CAMS) – Analyse sémantique computationnelle des débats publics : objectifs et modèles (travaux sur l'analyse sémantique de cahiers citoyens tels ceux issus du Grand Débat National ayant fait suite au mouvement des gilets jaunes)
21 décembre : Robin Ryder (Université Paris-Dauphine, CEREMADE) – Statistique bayésienne pour la reconstruction de l’histoire des langues.
Master
Cette UE n'est rattachée à aucune formation de master.
Renseignements
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
Contact : Jean-Pierre Nadal par courriel.
Dans le cadre du master humanités numériques, le cours compte pour 4 ECTS.
Voir site web du cours pour toute autre information.
- Direction de travaux des étudiants
Uniquement sur rendez-vous.
- Réception des candidats
Uniquement sur rendez-vous.
- Pré-requis
Ce cours est organisé pour les étudiants de M2 du master Humanités numériques de PSL. Il est également ouvert à toutes et tous, étudiant·e·s en master, doctorant·e·s, postdoctorant·e·s, jeunes et moins jeunes chercheurs, de tous domaines des SHS.
Nous faisons confiance aux interactions entre participants et enseignants pour permettre l'adaptation du niveau du cours à celui des étudiants (priorité donnée aux étudiants validant le cours dans le cadre du master Humanités numériques ou d'un master de l'EHESS).
Il est préférable que les étudiants possèdent :
- des connaissances de base en statistiques (cf. UE « Méthodes quantitatives et modélisation mathématique » du M1 du master Humanités numériques) ;
- une pratique minimale de la programmation, sous R ou Python, qui pourra être développée en cours de semestre (cf. UE « Algorithmie et programmation pour les humanités ») ;
- des notions de base en analyse, algèbre linéaire et probabilités aideront, mais toutes les notions utiles seront introduites/expliquées lorsque nécessaire.
Dernière modification : 12 octobre 2023 16:11
- Type d'UE
- Séminaires de centre
- Centres
- Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Disciplines
- Méthodes et techniques des sciences sociales
- Page web
- http://www.phys.ens.fr/~nadal/Cours/HN/
- Langues
- français
- L’enseignement est uniquement dispensé dans cette langue.
- Mots-clés
- Mathématiques et sciences sociales Méthodes et techniques des sciences sociales Méthodes quantitatives Modélisation
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Jean-Pierre Nadal [référent·e] directeur d'études, EHESS - directeur de recherche, CNRS / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
- Julien Randon-Furling professeur junior, ENS Paris-Saclay
- Annick Vignes professeure, École des Ponts ParisTech / Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS)
Cours du master Humanités Numériques et computationnellles (ENC, PSL) http://www.chartes.psl.eu/fr/cursus/master-humanitesnumeriques
Ce cours, pluri- et trans-disciplinaire, porte sur une palette de méthodes quantitatives pour l'analyse de données et la modélisation mathématique : analyse multi-variée ; méthodes économétriques ; modélisation multi-agent ; modèles dynamiques (dynamiques de population…), théorie des jeux...
Chaque séance présentera un travail particulier, en cours ou ayant donné lieu à au moins une publication scientifique, et qui sera une occasion d'introduire des approches et méthodes.
Version du programme à la date du 28 septembre 2023 (mais vérifier les mises à jours sur la page http://www.phys.ens.fr/~nadal/Cours/HN/) :
12 octobre : Julien Randon-Furling (ENS Paris-Saclay, Centre Borelli) – Une analyse multi-échelle dans un travail en histoire contemporaine.
19 octobre : Jean-Pierre Nadal (CNRS & EHESS, CAMS & LPENS) – Analyse et modélisation de la propagation de comportements - le cas des émeutes urbaines de 2005 en France
26 octobre : TBA
9 novembre : Floriana Gargiulo (CNRS, GEMASS) – Étudier les dynamiques de l’écosystème scientifique à travers les données des publications : le cas de l’IA.
16 novembre : Laetitia Gauvin (IRD, PRODIG) – Aborder la mobilité humaine à travers les traces numériques
23 novembre : Julie Gravier (EHESS, CAMS & CRH) – Évolution de la répartition spatiale de l'activité économique à Paris
30 novembre : Annick Vignes (INRAE & ENPC, CAMS) – Analyse de données youtube
7 décembre : Annick Vignes (INRAE & ENPC, CAMS)
14 décembre : Sabine Ploux (CNRS, CAMS) – Analyse sémantique computationnelle des débats publics : objectifs et modèles (travaux sur l'analyse sémantique de cahiers citoyens tels ceux issus du Grand Débat National ayant fait suite au mouvement des gilets jaunes)
21 décembre : Robin Ryder (Université Paris-Dauphine, CEREMADE) – Statistique bayésienne pour la reconstruction de l’histoire des langues.
Cette UE n'est rattachée à aucune formation de master.
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
Contact : Jean-Pierre Nadal par courriel.
Dans le cadre du master humanités numériques, le cours compte pour 4 ECTS.
Voir site web du cours pour toute autre information.
- Direction de travaux des étudiants
Uniquement sur rendez-vous.
- Réception des candidats
Uniquement sur rendez-vous.
- Pré-requis
Ce cours est organisé pour les étudiants de M2 du master Humanités numériques de PSL. Il est également ouvert à toutes et tous, étudiant·e·s en master, doctorant·e·s, postdoctorant·e·s, jeunes et moins jeunes chercheurs, de tous domaines des SHS.
Nous faisons confiance aux interactions entre participants et enseignants pour permettre l'adaptation du niveau du cours à celui des étudiants (priorité donnée aux étudiants validant le cours dans le cadre du master Humanités numériques ou d'un master de l'EHESS).
Il est préférable que les étudiants possèdent :
- des connaissances de base en statistiques (cf. UE « Méthodes quantitatives et modélisation mathématique » du M1 du master Humanités numériques) ;
- une pratique minimale de la programmation, sous R ou Python, qui pourra être développée en cours de semestre (cf. UE « Algorithmie et programmation pour les humanités ») ;
- des notions de base en analyse, algèbre linéaire et probabilités aideront, mais toutes les notions utiles seront introduites/expliquées lorsque nécessaire.
-
École nationale des Chartes
65 rue Richelieu 75002 Paris
1er semestre / hebdomadaire, jeudi 10:00-12:00
du 12 octobre 2023 au 11 janvier 2024
Nombre de séances : 12