UE129 - Modélisation avancée pour les sciences sociales
Lieu et planning
-
48 bd Jourdan
48 bd Jourdan 75014 Paris
2nd semestre / hebdomadaire, lundi 16:00-18:00
du 8 janvier 2024 au 22 avril 2024
Nombre de séances : 12
Description
Dernière modification : 13 mars 2024 19:35
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Sociologie
- Page web
- -
- Langues
- français
- Mots-clés
- Méthodes quantitatives Sociologie
- Aires culturelles
- -
Intervenant·e·s
- Marie Plessz [référent·e] directrice de recherche, INRAE / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)
- Raphaël Dhuot docteur, EHESS / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)
Ce cours forme à la modélisation quantitative pour répondre à des questions de recherche en sciences sociales. Il s’adresse à des étudiant·es ayant déjà une familiarité avec les régressions linéaires et logistiques et avec le logiciel R (charger des données, recodées des variables et réaliser un modèle de régression).
La modélisation a pour but de spécifier des modèles statistiques qui permettent de résoudre des questions de recherche complexes tout en étant adaptés aux données, afin d’obtenir des résultats robustes. Le cours explorera la modélisation et ses usages en sciences sociales, en particulier en sociologie quantitative, en alternant lecture de textes, cours et cas pratiques.
En particulier deux situations de modélisation seront examinées :
- Modéliser pour analyser des données longitudinales, ou répétées
- Modéliser pour s’approcher d’un raisonnement causal.
On examinera tant les aspects pratiques de ces stratégies que leurs hypothèses, leurs forces et leurs limites, et on discutera d’éventuelles alternatives.
Exemples d’approches développées : modèles pour données de panels (effets fixes, effets aléatoires), analyse de séquence (optimal matching), variables instrumentales, situations d’expérience naturelle.
Le programme détaillé n'est pas disponible.
Master
-
Séminaires de tronc commun
– Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales
– M2/S4
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – examen
Renseignements
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
les séances auront lieu sur le campus Jourdan de l'ENS (48 bd Jourdan, 75014 Paris).
Lundi de 16 h à 18 h du lundi 8 janvier 2024 au 2 avril 2024 (pas de cours le 19 février).
Vérifier la salle et les horaires définitifs dans l'agenda des M2 QESS sur cette page : https://master-sciences-sociales.ens.psl.eu/emploi-du-temps/
- Direction de travaux des étudiants
- -
- Réception des candidats
- -
- Pré-requis
Logiciel R : savoir recoder une variable, savoir réaliser une régression linéaire.
Statistiques : régression linéaire et logistique, test statistique.
Sciences sociales : lire un article de sciences sociales en anglais.
Dernière modification : 13 mars 2024 19:35
- Type d'UE
- Enseignements fondamentaux de master
- Disciplines
- Sociologie
- Page web
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- Langues
- français
- Mots-clés
- Méthodes quantitatives Sociologie
- Aires culturelles
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Intervenant·e·s
- Marie Plessz [référent·e] directrice de recherche, INRAE / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)
- Raphaël Dhuot docteur, EHESS / Centre Maurice-Halbwachs (CMH)
Ce cours forme à la modélisation quantitative pour répondre à des questions de recherche en sciences sociales. Il s’adresse à des étudiant·es ayant déjà une familiarité avec les régressions linéaires et logistiques et avec le logiciel R (charger des données, recodées des variables et réaliser un modèle de régression).
La modélisation a pour but de spécifier des modèles statistiques qui permettent de résoudre des questions de recherche complexes tout en étant adaptés aux données, afin d’obtenir des résultats robustes. Le cours explorera la modélisation et ses usages en sciences sociales, en particulier en sociologie quantitative, en alternant lecture de textes, cours et cas pratiques.
En particulier deux situations de modélisation seront examinées :
- Modéliser pour analyser des données longitudinales, ou répétées
- Modéliser pour s’approcher d’un raisonnement causal.
On examinera tant les aspects pratiques de ces stratégies que leurs hypothèses, leurs forces et leurs limites, et on discutera d’éventuelles alternatives.
Exemples d’approches développées : modèles pour données de panels (effets fixes, effets aléatoires), analyse de séquence (optimal matching), variables instrumentales, situations d’expérience naturelle.
Le programme détaillé n'est pas disponible.
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Séminaires de tronc commun
– Sciences sociales-Quantifier en sciences sociales
– M2/S4
Suivi et validation – semestriel hebdomadaire = 6 ECTS
MCC – examen
- Contacts additionnels
- -
- Informations pratiques
les séances auront lieu sur le campus Jourdan de l'ENS (48 bd Jourdan, 75014 Paris).
Lundi de 16 h à 18 h du lundi 8 janvier 2024 au 2 avril 2024 (pas de cours le 19 février).
Vérifier la salle et les horaires définitifs dans l'agenda des M2 QESS sur cette page : https://master-sciences-sociales.ens.psl.eu/emploi-du-temps/
- Direction de travaux des étudiants
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- Réception des candidats
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- Pré-requis
Logiciel R : savoir recoder une variable, savoir réaliser une régression linéaire.
Statistiques : régression linéaire et logistique, test statistique.
Sciences sociales : lire un article de sciences sociales en anglais.
-
48 bd Jourdan
48 bd Jourdan 75014 Paris
2nd semestre / hebdomadaire, lundi 16:00-18:00
du 8 janvier 2024 au 22 avril 2024
Nombre de séances : 12